Python 为什么while循环比for循环耗时更长？

编辑：我按照一些评论所说的做了，并且运行了更多次测试。事实证明，在将它们都运行10000次之后，while循环稍微快一点，这是有意义的。我的错

我用Python编写了两个最小公分母函数，一个使用for循环和三个导入，另一个使用while循环和一个导入

#用于循环
导入系统
作为op导入运算符
将工具作为ft导入
def lcd（nums）：
如果len（nums）<2：
返回（“错误：必须至少为2个数字”）
以nums表示的elif 0：
返回（“错误：不能包含0”）
其他：
nums=列表（映射（λx:abs（x），nums））
highestLCD=ft.reduce（op.mul，nums）#将所有nums相乘
对于范围内的i（最大值（nums）、最高LCD、最大值（nums））：
如果全部（i%n==0，单位为nums）：
返回i
返回最高点LCD
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
打印（lcd（[int（n）表示系统argv[1:]]中的n）

#while循环
导入系统
def lcd（nums）：
如果len（nums）<2：
返回（“错误：必须至少为2个数字”）
以nums表示的elif 0：
返回（“错误：不能包含0”）
其他：
i=m=max（nums）
尽管如此：
如果全部（i%n==0，单位为nums）：
返回i
i+=m
如果名称=“\uuuuu main\uuuuuuuu”：
打印（lcd（[int（n）表示系统argv[1:]]中的n）

我希望while循环更快，因为它有更少的imports函数调用

然而，在将它们都运行1000次之后，while循环实际上要慢半秒到一整秒

for

real    0m43.808s
user    0m29.016s
sys     0m10.164s

为什么会这样？

请参见以下答案：

---

似乎

range（）

比i+=1更有效

这不是你的基准！你的测试规模很小。测试环境不相等。许多其他问题。请使用timeit重新运行这些测试并发布结果：

for

循环有一个明确的上限，

而
循环没有错误。。。如果要比较for/while循环，则需要确保使用这些迭代的算法是相同的。。。不仅仅是相似，在确保您可以猜测之前。（顺便说一句：为了更仔细地了解，在导入'dis'后将函数放入dis.dis'）@meissner_u重点不是比较while循环到for循环，而是比较两种算法。使用while循环的那个被优化为使用while循环，使用for循环的那个被优化为使用for循环。谢谢！结果证明我只是没有运行足够的测试。10000次显示while循环快约10/5/2秒。
while

real    0m44.892s
user    0m29.528s
sys     0m10.565s