Python 应为unicode，已为pandas.\u libs.properties.CachedProperty

一、 我试图在colab上的数据集中添加空列，但它给了我这个错误。当我试着在本地机器上运行它时，它工作得非常好。有人知道这个可能的解决办法吗

我的密码

dataframe["Comp"] = ''
dataframe["Negative"] = ''
dataframe["Neutral"] = ''
dataframe["Positive"] = ''
dataframe

错误消息

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TypeError:应为unicode，但得到了熊猫。_libs.properties.CachedProperty

我今天遇到了类似的问题

应为unicode，已为pandas.\u libs.properties.CachedProperty

我的名为df的数据框架具有时间索引。向其中添加新列并填充numpy.array数据时，会引发此错误。我试着用df.index或df.index.value设置它。它总是引起这个错误

最后，我用3个stesp解决了这个问题：

df=df.reset_索引 df['new_column']=new_column_数据它是np.array格式 df=df.set_index'original_index_name'

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WY

这个问题与相同，有一个简单的解决方法：df=df。asfreq'H'freq可以是min\D\M\s\5min等。

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