Python 将函数应用于列表时，它会出现；类型错误：'；Int64Index'；对象不可调用"；

我想按“objid”分组，并获取同一id内的第一个非零级别。如果在同一列表中，所有级别都为0，我将使其返回2。我所做的是：

objid   level    color
1        0        red
1        1        blue
1        2        yellow
2        0        white
3        1        red

结果:

objid  level    
1       1        
2       2        
3       1  

def titleNot0(ls):
    try:
        Not0= ls.index(filter(lambda x:x!=0,ls)[0])
        return ls[Not0]
    except IndexError:
        return 2
userTitle = JobData.groupby("candidate_id")["TitleLevel"].apply(titleNot0)

---

我尝试了一些简单的列表，比如：

x=[0,1,2]，titleNot0（x）

。它起作用了。但如果我将该函数应用于groupby，它将返回“TypeError”。请帮我修一下。谢谢大家!

错误位于行

ls.index（过滤器（lambda x:x！=0，ls）[0]）

过滤器的结果（λx:x！=0，ls）[0]

等于

1

，并且

ls。索引（1）

是无效的表达式。这是因为ls是

Series

对象，而

Series.index

是不可调用的，这与您的工作案例中的

list.index

相反

要适用于DataFrame，请将函数修改为

def titleNot0(ls):
    try:
        return filter(lambda x:x!=0,ls)[0]
    except IndexError: 
        return 2

并作为

>>> df = pd.DataFrame([[1,1,1,2,3],[0,1,2,0,1]]).T
>>> df.columns = list('AB')
>>> df.groupby('A')['B'].agg(titleNot0)
A
1    1
2    2
3    1
Name: B, dtype: int64

---

错误位于行

ls.index（过滤器（lambda x:x！=0，ls）[0]）

过滤器的结果（λx:x！=0，ls）[0]

等于

1

，并且

ls。索引（1）

是无效的表达式。这是因为ls是

Series

对象，而

Series.index

是不可调用的，这与您的工作案例中的

list.index

相反

要适用于DataFrame，请将函数修改为

def titleNot0(ls):
    try:
        return filter(lambda x:x!=0,ls)[0]
    except IndexError: 
        return 2

并作为

>>> df = pd.DataFrame([[1,1,1,2,3],[0,1,2,0,1]]).T
>>> df.columns = list('AB')
>>> df.groupby('A')['B'].agg(titleNot0)
A
1    1
2    2
3    1
Name: B, dtype: int64

---

可能是因为当你把它应用到一个列表时，

ls[x]

返回一个整数，当你把它应用到一个数据帧时，

ls[x]

返回一个序列。尝试

返回序列（[2]）

可能是因为当您将其应用于列表时

ls[x]

返回一个整数，当您将其应用于数据帧时，

ls[x]

返回一个序列。尝试返回序列（[2]）