Python 参数，使random_powerlaw_tree（）生成包含10个以上节点的树

我正在尝试使用NetworkX的一个随机图生成器（版本1.8.1）： 随机幂律树（n，gamma=3，seed=None，trys=100）

然而，我总是得到这个错误 文件“/Library/Python/2.7/site packages/networkx/generators/random\u graphs.py”，第840行，在随机幂律树中 “超过了有效树序列的最大尝试次数（%d）。%trys） networkx.exception.NetworkXError:超过了有效树序列的最大（100）次尝试次数

对于任何n>10，这是从 G=nx.随机幂律树（11）

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我想生成具有数百个节点的树。有人知道如何正确设置这些参数以使其正确运行吗？

要生成具有更多节点的树，只需增加“尝试次数”（随机幂律树的参数）。100次尝试甚至不足以让一个树有11个节点（它给出了一个错误）。例如，通过1000次尝试，我使用networkX 1.8.1和python 3.4.0生成了包含100个节点的树，这对我在networkX

1.8.1

和python

3.3.3.2

运行的是什么版本的python？在我尝试过的机器上，是python 2.7.5。我将更新并检查发生了什么。谢谢这仍然适用于python

2.7.5.3

，因此不确定会出现什么问题，因为使用这两个python版本可以生成一个最多有200个甚至300个节点的图，如果增加trytes参数，是否成功？是的，它仅取决于您作为输入提供的尝试次数。例如，使用1000可以生成包含100个节点（至少）的树。使用默认的100次尝试，即使是11个节点也会导致错误。