Python 对出现在多列中的单词进行一次热编码

我想从分类数据中创建热编码数据，您可以在这里看到

        Label1          Label2        Label3  
0   Street fashion        Clothing       Fashion
1         Clothing       Outerwear         Jeans
2     Architecture        Property      Clothing
3         Clothing           Black      Footwear
4            White      Photograph        Beauty

问题是（对我来说）一个特定的标签（例如衣服）可以在标签1、标签2或标签3中。我尝试了

pd.get_dummies

，但这产生了如下数据：

Label1_Clothing  Label2_Clothing    Label3_Clothing  
0      0                 1                 0
1      1                 0                 0
2      0                 0                 1

有没有办法让每个标签只包含一个虚拟变量列？相反地：

Label_Clothing  Label_Street Fashion    Label_Architecture  
0      1                 1                 0
1      1                 0                 0
2      1                 0                 1

我对编程非常陌生，非常感谢您的帮助

最好的，

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Bernardo

您可以将数据帧堆叠到单个

系列中

，然后从中获取假人。从这里开始，在保持标签位置的同时，使用外部标高的最大值将数据折叠回其原始形状：

dummies = pd.get_dummies(df.stack()).max(level=0)

print(dummies)
   Architecture  Beauty  Black  Clothing  Fashion  Footwear  Jeans  Outerwear  Photograph  Property  Street fashion  White
0             0       0      0         1        1         0      0          0           0         0               1      0
1             0       0      0         1        0         0      1          1           0         0               0      0
2             1       0      0         1        0         0      0          0           0         1               0      0
3             0       0      1         1        0         1      0          0           0         0               0      0
4             0       1      0         0        0         0      0          0           1         0               0      1

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非常感谢你！我希望你有一个非常愉快的一天/晚上：）