使用dplyr连接不正确的数据

所以我有一个如下的查找表：

ID Descrip
11 Apples
12 Bananas
13 Grapes
14 Cherries

col
11
13
11
12
12
Apples
Cherries
Bananas
Ba_nanas
14

col    Descrip
11     Apples
13     Grapes
11     Apples
12     Bananas
12     Bananas
11     Apples
14     Cherries
12     Bananas
NA     NA
14     Cherries

但是，我的数据如下所示：

ID Descrip
11 Apples
12 Bananas
13 Grapes
14 Cherries

col
11
13
11
12
12
Apples
Cherries
Bananas
Ba_nanas
14

col    Descrip
11     Apples
13     Grapes
11     Apples
12     Bananas
12     Bananas
11     Apples
14     Cherries
12     Bananas
NA     NA
14     Cherries

因此，我希望将

col

与查找匹配，并获得如下数据：

ID Descrip
11 Apples
12 Bananas
13 Grapes
14 Cherries

col
11
13
11
12
12
Apples
Cherries
Bananas
Ba_nanas
14

col    Descrip
11     Apples
13     Grapes
11     Apples
12     Bananas
12     Bananas
11     Apples
14     Cherries
12     Bananas
NA     NA
14     Cherries

所以要注意的是，如果其中任何一个都不匹配，那么这两个都应该为null，比如

Ba_nanas

我尝试了以下方法，但只在一个方向起作用

df <- df %>%
  mutate(col = ifelse(nchar(col)>2, NA ,col))
  left_join(lookup, by =c("col" = "ID"))

df%
突变（col=ifelse（nchar（col）>2，NA，col））
左联合（查找，按=c（“列”=“ID”））

---

如果可能的话，我真的很想坚持在

nchar>2时进行替换。
试试这种方法。您可以将此
base R
方法设置为进行双重匹配，然后根据结果conditionate使用
ifelse（）
提取所需的值。下面是代码（使用共享的数据进行第一次测试）：

#代码格式变量
df$col1试试这种方法。您可以将此
base R
方法设置为进行双重匹配，然后根据结果conditionate使用
ifelse（）
提取所需的值。下面是代码（使用共享的数据进行第一次测试）：

#代码格式变量
df$col1