R 从data.table中删除满足条件的行

我有一个数据表

DT <- data.table(col1=c("a", "b", "c", "c", "a"), col2=c("b", "a", "c", "a", "b"), condition=c(TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, FALSE))

   col1 col2 condition
1:    a    b      TRUE
2:    b    a     FALSE
3:    c    c     FALSE
4:    c    a      TRUE
5:    a    b     FALSE

---

这是可行的，但对于大型数据集来说速度非常慢，我想data.table中肯定有其他方法可以在没有循环或应用的情况下实现这一点。有什么建议我可以改进这一点吗（我是data.table的新手）？

您可以执行反连接：

mDT = DT[(condition), !"condition"][, rbind(.SD, rev(.SD), use.names = FALSE)]
DT[!mDT, on=names(mDT)]

#    col1 col2 condition
# 1:    c    c     FALSE

---

您可以执行反连接操作：

mDT = DT[(condition), !"condition"][, rbind(.SD, rev(.SD), use.names = FALSE)]
DT[!mDT, on=names(mDT)]

#    col1 col2 condition
# 1:    c    c     FALSE

---

对我来说，

mDT=DT[（条件），！“条件”]

不起作用，但是对于

DT[（条件），（col1，col2）]

@user1981275哦，这是一个版本控制问题。在data.table的最新版本中，此语法有效。对于旧版本，您需要

DT[（条件），！“条件”，with=FALSE]

对于我来说

mDT=DT[（条件），！“条件”]

不起作用，但是使用

DT[（条件），（col1，col2）]

@user1981275哦，这是一个版本控制问题。在data.table的最新版本中，此语法有效。对于旧版本，您需要

DT[（条件），！“条件”，带=FALSE]