如何使用cor（）函数获得相关矩阵？

我正在windows系统中使用R的基本包

我有两个矩阵，其中有一列数值。两个矩阵的大小相同

我正在使用以下代码

c<-cor(x,y)

但我得到了：

 Min.   :0.06088  
 1st Qu.:0.06088  
 Median :0.06088  
 Mean   :0.06088  
 3rd Qu.:0.06088  
 Max.   :0.06088 

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您需要将X和Y放入data.frame或矩阵中才能使其工作。下面是一个简单的例子

set.seed(4)  #so that we have the same random numbers
X<-rnorm(100)
Y<-rnorm(100)
W<-cor(data.frame(X,Y))
W

           X          Y
X  1.0000000 -0.1338078
Y -0.1338078  1.0000000

as.vector(W)
[1]  1.0000000 -0.1338078 -0.1338078  1.0000000

如果愿意，您可以将cor包装为.vector以将其存储为矢量。

嗯， 首先，根据赋值，您应该返回相关向量。其长度等于监控器数量，满足阈值要求。完整案例数大于阈值。 Let df是一个data.frame，它包含来自所有监视器的数据，完整案例数大于阈值。希望您可以自己获取此df并读取.csv、rbind函数。因此： 允许按监视器ID对此数据帧进行分组：

df_gb<-group_by(df,ID)  

就这些，请不要忘记

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在使用group__by之前，请选择过滤函数。

“cor”计算相关系数，该系数是单个数字。你是想让它做点别的吗？也许他想要一个相关矩阵？2x2？我想要一个输出，它返回矩阵X和Y中存在的值的相关向量。我想cor会给出这个输出。但是如果它给出了一个单一的数字，你能建议我哪一个会产生相关向量吗？谢谢你的解决方案，但这无助于我得到答案。我有两张尺寸相同的照片。当我执行关联时。我需要一个输出，该输出的摘要为summary Cr Min.1st Qu.中位数平均值3rd Qu.Max.-0.2110-0.0500 0.0946 0.1250 0 0.2680 0.7630，并且长度Cr应等于矩阵中的行数。例如，如果矩阵X有923行和一列。在关联之后，我的长度函数应该给出923的长度。有可能吗？/如果有，请让我知道方法。除非我遗漏了什么，否则cor函数不会这样做。通常，两个向量之间的相关性是单个数字，即使向量具有数百或数百万个值。你确定相关性是你想要的吗？或者是向量的X和Y列表？编写一个函数，获取数据文件目录和完整案例的阈值，并计算硫酸盐和硝酸盐之间的相关性，以监测所有变量上完全观察到的案例数量大于阈值的位置。函数应返回满足阈值要求的监控器的相关向量。如果没有监视器满足阈值要求，那么函数应该返回长度为0的数字向量。基于此，我认为您需要为满足要求的每个监视器执行cor。我假设有几个监视器，可能每个.csv文件有一个监视器，并将每个cor的结果放入向量中并进行汇总。所以你只需要重复计算cor，每次你得到一个数字。

df_gb<-group_by(df,ID)  

dfsum<-summarize(df_gb,Cor=cor(sulfate,nitrate,use = "pairwise.complete.obs"))  

dfsum<-select(dfsum,Cor)  

dfsum<-filter(dfsum,is.na(Cor)==FALSE)  

return(dfsum$Cor)  

library(dplyr)