如何得到多元线性回归中的每个自变量R^2

当你进行多元线性回归时，你会得到多重R平方，如下所示：

我的问题是，如果我能得到每个自变量的R平方，而不必对每个预测变量进行回归

例如，是否有可能获得每个预测变量的R平方，靠近p值：

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在回归模型中，单个变量没有R平方。对于一个完整的模型，只有一个R平方。回归模型中任何单个自变量解释的方差取决于其他自变量

如果你需要自变量的一些附加值，也就是说，这个IV解释的方差高于所有其他变量，你可以计算两个回归模型。一个有静脉注射，一个没有。R平方的差异是在所有其他人解释了他们的份额之后，这个IV解释的方差。但是如果你对所有变量都这样做的话，这些差异加起来就不等于总的R平方

或者，您可以使用平方贝塔权重粗略估计模型中变量的影响大小。但这个值不能直接与R平方相提并论

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也就是说，这个问题最好在CrossValidated中发布，而不是在StackOverflow中发布。

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