R使用逻辑索引从数据帧中选择行：通过`$`vs`[]访问列`

我有一个简单的R data.frame对象df。我试图根据df中列col的逻辑索引从这个数据帧中选择行

我来自python世界，在类似的操作中，我可以选择使用df[df[col]==1]或df[df.col==1]进行选择，并获得相同的最终结果

然而，在R数据帧中，与summary命令确认的df[df[，col]==1]相比，df[df$col==1]给出的结果不正确。我无法从链接中理解这种差异，似乎任何一种方式都可以。另外，df$col和df[，col]上的str命令显示相同的输出

关于何时使用$vs[]运算符，是否有任何指导原则

编辑： 再深入一点并将其作为参考，下面的代码似乎工作正常

df[whichdf$col==1，]

但是，当您想按名称df$col\u name选择一个特定列时，不清楚如何防范NA以及何时使用哪个

使用$

如果要按编号选择一列或多列，请使用[]：

df[，1]选择索引为1的列 df[，1:3]选择索引为1到3的列 df[，c1,3:5,7]选择索引为1、3到5和7的列。 [[]主要用于列表

EDIT:df[whichdf$col==1，]之所以有效，是因为哪个函数创建了一个逻辑向量，用于检查列索引是否等于1 true或false。该逻辑向量被传递给df[]，并且只显示真值

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-了解有关如何处理缺失值的更多信息。从数据集中排除缺少的值始终是一个很好的做法。

您混淆了许多事情

在

col应该是列号。比如说,

col = 2
x = df[,col]

df=data.frame(aa=1:5,bb=10:14)
x = df$bb

将选择第二列并将其存储到x

在

col应该是列名。比如说,

col = 2
x = df[,col]

df=data.frame(aa=1:5,bb=10:14)
x = df$bb

将选择第二列并将其存储到x。但是你不能写df$2

最后,

df[[col]]

如果col是一个数字，则与df[，col]相同。如果col是R中的一个字符，表示与其他语言中的字符串相同，那么它将选择具有此名称的列。例如：

df=data.frame(aa=1:5,bb=10:14)
foo = "bb"
x = df[[foo]]
y = df[[2]]
z = df[["bb"]]

现在x、y和z都包含df第二列的副本

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符号foo[[bar]]来自列表。符号foo[，bar]来自矩阵。由于dataframe具有矩阵和列表两种功能，因此它可以同时使用这两种功能。

根据您的示例，我想知道您是否对[和]之间的区别有点困惑[[对于包含数据框的列表？因为使用单括号和双括号会产生不同的结果。请参阅右侧链接的顶部相关问题。感谢您编辑了该问题。如果您对使用data.table软件包感兴趣，您可以非常轻松地根据逻辑条件对行进行子集。请参阅以获得澄清。@joran pointed在评论中删除了类似的内容。编辑了问题-抱歉confusion@goofd这里的用法是将布尔比较产生的任何NAs视为FALSE。否则，您将通过一个布尔向量进行索引，其中可能包含NA值，这将生成NA行。您可能会发现在关于这种行为的R社区。这真的很有趣……每种语言中的NA的这些怪癖总是让我着迷