基于R中的列时间序列创建均值矩阵

我将不同投资组合的25个月收益时间序列作为列（S1B1、S1B2、S1B3、S1B4、S1B5、S2B1、S2B2、S2B3、S2B4、S2B5、（…）、S5B5）：

我想创建一个5x5矩阵，用以下方式显示每列的平均值：

S1B1 S1B2 S1B3 S1B4 S1B5    
S2B1 S2B2 S2B3 S2B4 S2B5   
S3B1 S3B2 S3B3 S3B4 S3B5   
S4B1 S4B2 S4B3 S4B4 S4B5   
S5B1 S5B2 S5B3 S5B4 S5B5

---

您可以使用

apply

函数计算每列的平均值

您可以这样使用它：

apply(M, 2, mean) # where M is your data (presumably a matrix or a data frame)

---

然后将每个结果放入矩阵中的一个条目中

这很简单。首先，您应该为每列计算

平均值

，然后您应该将得到的

1x25

向量重塑为

5x5

矩阵：

matrix(apply(data,2,mean), nrow=5, ncol=5, byrow=TRUE)

---

apply（data，2，mean）

计算

data

每列的平均值，

矩阵

根据其结果构造一个

5x5

矩阵。

这里最明显的解决方案是使用向量化的

colMeans

函数（由于

apply

作为

for

循环，随着数据集的增长，其效率变得越来越低）。请尝试以下操作

matrix(colMeans(M), ncol = 5, byrow = TRUE)

---

你们是用什么来创建这些矩阵的？哎呀，我忘了提那个了。我用的是R。你们需要提供更多的细节。语言、数据结构、文件类型等等。问题需要更多的细节，很难准确把握你们想要的。对不起，现在看起来更清楚了吗？非常感谢！很好。

matrix(colMeans(M), ncol = 5, byrow = TRUE)