Sql 在连接非常大的表进行优化之前，是否需要过滤所有子查询

我有三个表，每个表有超过十亿行。每个表在“帐单日期”列上都有一个索引。如果我只是过滤左边的表并进行连接，查询是否会高效运行，还是需要在每个子查询中放置相同的日期过滤器

即，第一个查询的运行速度是否比第二个查询慢得多

select item, billing_dollars, IC_billing_dollars
from billing
left join IC_billing on billing.invoice_number = IC_billing.invoice_number
where billing.date = '2019-09-24'

select item, billing_dollars, IC_billing_dollars
from billing
left join (select * from IC_billing where IC_billing.date = '2019-09-24') on billing.invoice_number = IC_billing.invoice_number
where billing.date = '2019-09-24'

我不想在不知道查询是否会执行良好的情况下运行此操作，因为对于执行不佳的查询没有太多保护措施。另外，如果我需要用第二种方法编写查询，是否有一种方法只在一个位置使用日期过滤器，而不是在查询中多次显示它？

这取决于具体情况

考虑您的问题：

select b.item, b.billing_dollars, icb.IC_billing_dollars
from billing b left join
     IC_billing icb
     on b.invoice_number = icb.invoice_number
where b.date = '2019-09-24';

（假设列来自正确的表。）

最佳策略是在

账单（日期、发票号）

上建立一个索引，也可能在索引中加入

项目

和

账单金额

；和

ic\u账单（发票号）

——可能是

ic\u账单

我可以想到两种情况，在

ic\u billing

中按日期过滤会很有用

首先，如果在

（发票日期、发票编号）

上有索引，尤其是主键定义。然后，通常首选使用此索引，即使有其他索引可用

其次，如果

ic\u账单

按

invoice\u日期

划分。在这种情况下，您需要为性能指定分区

---

不过，一般来说，对发票日期的额外限制没有帮助。在某些数据库中，它甚至可能会影响性能（特别是如果子查询是具体化的，而外部查询没有使用适当的索引）。

您能否在第一次查询中尝试IC_billing.billing.date并查看差异？现在，由于您在第一次查询中没有为billing.date提供任何别名，所以它将从主表中获取该别名。但是在send查询中，它是不同的。任何现代优化器都会对这两个查询进行相同的处理。您使用的是哪种DBMS产品？