String 如何将字符串格式化为datetime列并跳过空白值？

我的熊猫系列赛成绩如下：

1    29/04/2020 22:16
2    02/05/2020 15:32
3    01/05/2020 6:37
4    02/05/2020 8:00
5    28/04/2020 8:15
6                    
7    06/05/2020 14:29
8    02/05/2020 8:12

我想格式化到日期时间类型：

df['date_time_column'] = pd.to_datetime(df['date_time_column'], format='%d/%m/%Y %H:%M')

但错误发生在6行中，该行为空“”

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< P> >如何跳过空白行错误，并在空白中键入行？< < /P> < P>添加>代码>错误=“强制”< /代码>，以将不匹配的日期时间转换为<代码> NAT < /代码>：

df['date_time_column'] = pd.to_datetime(df['date_time_column'], format='%d/%m/%Y %H:%M', errors='coerce')