String 在多个字符串中查找子序列ocurrence

给定一个长度为

m

的字符串，以及一组长度等于或大于

m

的其他字符串。查找集合中具有

S

作为子序列的字符串

因此，如果

S

为

blr

且字符串集为：

bangalore
booleer
bamboo

它应该返回前两个字符串

我知道我可以找到长度为

m

的字符串

S

是否是长度为

n

的其他字符串

T

在时间复杂度O（n+m）上的子序列。因此，我知道我可以对集合中的每个元素执行此算法，但时间复杂度为O（k*（n+m）），即

k

集合的大小（假设所有字符串的长度相同）。这让我想知道是否有某种预处理可以帮助我解决多个字符串的问题

那么，有没有任何预处理或结构可以用来解决这个问题？ 我能达到的最佳时间复杂度是什么？

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有没有其他方法可以解决这个问题？

对于拖串ch和s如果您想确定ch是否在以s作为子序列的集合中，算法的复杂性为O（n）

public bool函数（字符串ch，字符串s）
{
如果（通道长度

---

之后，您必须将其应用于R中的所有字符串，用于拖字符串ch和s。如果您想确定ch是否在以s为子序列的集合中，则算法的复杂性为O（n）

public bool函数（字符串ch，字符串s）
{
如果（通道长度

---

在那之后，你必须将它应用于R中的所有字符串，我没有代码实现，但我确实找到了一篇1984年的论文，作者是许文杰和杜文伟

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他们的结论是，通过执行O（L）预处理时间（其中L是集合中所有字符串的总长度），可以在O（p）中执行每个搜索，其中p是指针出现在干草堆中的次数。

我没有代码实现，但我确实找到了一篇1984年的论文，许文杰、杜文伟著

他们的结论是，通过执行O（L）预处理时间（其中L是集合中所有字符串的总长度），可以在O（p）中执行每个搜索，其中p是指针出现在干草堆中的次数

 public  bool function(string ch, string s)
        {
            if (ch.Length < s.Length)
                return false;

            int j = 0;
            for (int i = 0; i < ch.Length; i++)
            {
                if (ch[i] == s[j])
                {
                    j++;
                    if (s.Length == j)
                    {
                        return true;
                    }
                }
            }
            return false;
        }