Vector 带有O（logn）indexOf操作的列表

我正在寻找一种数据结构，它可以存储元素列表，同时还支持对给定元素的索引和给定索引的元素进行sub-

O（n）

查找，以及在索引处插入

元素密集（整数

0..n

）且唯一，但未排序

例如，在Rust中，此数据结构的使用方式如下：

fn main（）{
让mut list=list:：new（）；
扩展（vec！[5,2,0,4,1,3]）；
assert_eq！（list.get（2），0）；
断言（list.get（3），4）；
assert_eq！（列表索引为（0），2）；
断言（第（4）和第（3）项的列表索引）；
}

---

O(√n） 

操作是可以接受的，

O（logn）

是理想的。我在这里画空白；非常感谢任何帮助

单独维护

Vec

和

HashMap

是否足够？

HashMap

将有一个小于

O（logn）

的值，它是

O（1）~

这样做的缺点似乎是：

• 您必须将

  Vec

  和

  HashMap

  存储在内存中
• 删除一个元素后，您还必须减少

  HashMap

  中每个元素的索引，这可能会导致删除成本增加

使用std:：collections:：HashMap；
结构列表{
索引到值：Vec，
值到索引：HashMap，
}
impl列表{
fn新（索引到值：I）->Self
哪里
I:进入，
{
让index_to_value=index_to_value.into（）；
让value_to_index=index_to_value
.国际热核实验堆（iter）
.copied（）
.enumerate（）
.map（|（索引，值）|（值，索引））
.收集（）；
自我{
索引到值，
值到索引，
}
}
fn获取（&self，n:usize）->选项{
self.index_to_value.get（n）.copied（）
}
fn索引_of（&self，i:i32）->选项{
self.value_to_index.get（&i）.copied（）
}
}
fn main（）{
let list=list:：new（vec！[5,2,0,4,1,3]）；
断言（list.get（2），Some（0））；
断言（list.get（3），Some（4））；
assert_eq！（list.index_of（0），Some（2））；
assert_eq！（第（4）部分的列表索引，第（3）部分）；
}

提供了一个“

IndexedTreestSet

”数据结构，它实现了

O（log n）

中所需的三个操作：

• 查找索引->元素
• 查找元素->索引（又称索引）
• 在索引处插入元素

它使用辅助hashmap将元素映射到树中的节点，然后向上遍历到根。由于树中的每个节点都包含其相对索引，因此可以在根节点上计算绝对索引

---

我从一种天真的方法（使用

O（n）

inserts）改为这种方法，并将插入的墙执行时间（每秒约100次）从~100ms减少到~1ms。

这是否回答了您的问题@我找到的Stargateur实现了这一点。@Stargateur不，AVL树只根据索引排序，因此它实际上也是一个元素索引列表。因此，按索引进行搜索、插入和删除是O（logn）。聪明的一点是找到一个元素的索引，它使用一个单独的哈希映射。OP是正确的。@Max这是一个很好的问题，你在github上找到的答案非常有趣。请考虑添加一个数据结构描述的答案，如果链接在某个时间点过期。@ StAdvurr我检查了它，并且它看起来是有效的。我自己也不认为这是可能的，但它实际上非常简单和聪明。当然，对于实际较大的n，带有O（logn）操作的AVL树在实践中要比带有O（n）操作的简单列表有效得多。哈希映射根本不支持所需的操作。我真的希望OP能回答这个问题！似乎您还需要在插入时增加HashMap中每个元素的索引？进行插入

O（n）

以及删除。啊，正确，我忽略了“在索引处插入”。出于兴趣，您是否在Rust中实现了这一点，如果是，它是开源的吗？出于兴趣，我想尝试一下，并学习更多关于这个数据结构的知识。@Jason我确实在Rust中实现了它，但不幸的是，我无法将其开源（至今！）