Algorithm 制作Dijkstra'；返回行程时间的s算法

所以问题是这样的：一个未加权的树提供给我，允许我从任何节点开始，我只希望访问数组中提供的某些节点。我的目标是找到到达每个节点所需的时间。每条边只需一分钟即可通过

我已经尝试实现Dijkstra的算法，以便从我想要访问的节点开始，并尝试从那里形成最短路径。 但我的问题是，虽然提供了一个解决方案，但它可能不是最有效的解决方案，因为我不知道如何强制Dijkstra的算法来解释两次在同一条边上移动。

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上图就是这个问题的一个例子。假设我想要访问节点[90,50,20,75]，我从节点90开始，穿过节点50，然后穿过节点20，我如何使Dijkstra的算法在到达节点20之前计算返回到节点50的行程时间？

让我详细说明我的评论：首先，我们将修复树中的任意根，从而使树成为根（可能你已经有了一个根树）。然后，第一步是找到一个最小长度的循环，从根开始，到根结束，并通过所有需要的节点

这可以通过分而治之的方法完成。如果您在任何节点，您可以检查是否需要将该节点包括在路径中。如果需要，您可以这样做。然后，对于每个子树，只需使用相同的方法，并在必要时扩展路径。最后，确保子路径返回到当前子树的根（代码如下）

找到循环后，需要删除最长的子路径，以便最终得到一条非循环路径。这可以在线性时间内通过循环来完成。在我的实现中，我让循环提取不仅发出节点序列，还发出一个标志，用于确定路径是否只是通过节点（并且不访问节点）。因此，此步骤仅查找实际访问的任意两个节点之间的路径段

为了保证最佳性，仍然缺少一个必要的步骤。但让我向您展示到目前为止的代码。我已经用JavaScript实现了它，因为您可以在JavaScript上运行它。实现的目标是可理解性，而不是效率

//示例中的树
变量树={value:90，子项：[{value:50，子项：[{value:20，子项：[{value:5}，{value:25}]}，{value:75，子项：[{value:66}，{value:80}]}，{value:150，子项：[{value:95，子项：[{{value:92}，{value:111}，{value:175，子项：[{{value:166}，{value:200}]}；
var nodesToVisit=[90,50,20,75]；
//var nodesToVisit=[92111166]；
功能查找循环（树节点、节点访问）{
var子路径=[]；
var currentNodeIncluded=false；
if（nodesToVisit.indexOf（treeNode.value）！=-1）{
//应访问此节点
push（{node:treeNode，passThrough:false}）；
currentNodeIncluded=真；
}
//查找所有子树的子路径
if（treeNode.children）{
对于（变量i=0；i0）{
如果（！CurrentNode包括在内）{
push（{node:treeNode，passThrough:true}）；
currentNodeIncluded=真；
}			
//如果需要访问此子树，请将其合并到当前路径
subPath=subPath.concat（subTreePath）；
push（{node:treeNode，passThrough:true}）；//返回到当前节点
}
}
}
返回子路径；
}
函数removeLongestPassThroughSegment（循环）{
var longestSegmentStart=-1；
var longestSegmentEnd=-1；
//非直通节点之间当前直通段的起点
var currentStart=-1；
var segmentLengthAtStart=-1；
对于（变量i=0；i最长分段结束-最长分段开始）{
longestSegmentStart=currentStart；
longestSegmentEnd=i；
}
}否则
分段长度thatstart=i；
currentStart=i；
}
}
//检查环绕的路径段
if（cycle.length-currentStart+分段长度thatstart>最长分段结束-最长分段开始）{
longestSegmentStart=currentStart；
longestSegmentEnd=开始的分段长度；
}
//通过切割最长的段来构建最终路径
var路径=[]；
var i=最长分段末端；
做{
路径推送（循环[i]）；
i++；
如果（i>=周期长度）
i=0；
}而（i！=最长的开始时间）；
推送（循环[最长分段开始]）；
返回路径；
}
函数printPath（path）{
对于（变量i=0；i打印路径（路径）

树的优点是任意两个节点之间的路径都是唯一的。因此，实际上您不需要路径查找算法。顺便说一句，Dijkstra仅对加权图有意义。对于未加权图，BFS更简单，通常更快。开始和/或结束节点是固定的吗？@NicoSchertler不，先生，开始和结束节点由我决定，尽管如此我知道任何两个节点之间的路径都是唯一的，我的解决方案是考虑访问每个节点的总时间（假设它们都是商店，我是一个人，可以在我想要的任何节点开始行走，每条边需要1分钟才能走过去），我不确定我的程序应该如何知道何时返回到同一边缘？谢谢你的时间我没有完整的算法，只是一个观察者