Algorithm 选择合适的机器学习算法进行人类活动识别
我必须分析来自陀螺望远镜和加速计的身体运动数据，这些数据连接在手臂上，收集了一周的数据 使用这个模型集，我的程序应该决定身体的当前状态，比如躺着、走路、爬楼梯等等 我的问题是，是否有任何特定的机器学习算法适合我的问题 这可能不是一个恰当的问题，但我对这一领域非常熟悉，目前没有时间经历一个像样的学习过程。 因此，任何帮助都将不胜感激。Algorithm 选择合适的机器学习算法进行人类活动识别,algorithm,machine-learning,data-science,Algorithm,Machine Learning,Data Science,我必须分析来自陀螺望远镜和加速计的身体运动数据，这些数据连接在手臂上，收集了一周的数据 使用这个模型集，我的程序应该决定身体的当前状态，比如躺着、走路、爬楼梯等等 我的问题是，是否有任何特定的机器学习算法适合我的问题 这可能不是一个恰当的问题，但我对这一领域非常熟悉，目前没有时间经历一个像样的学习过程。 因此，任何帮助都将不胜感激。 提前感谢。解决您的问题的一个自然模型是隐马尔可夫模型，因为您希望在某一时刻预测身体当前状态的值取决于之前的身体状态以及当前的间接观测陀螺仪和加速计数据。在该模型中，
提前感谢。解决您的问题的一个自然模型是隐马尔可夫模型，因为您希望在某一时刻预测身体当前状态的值取决于之前的身体状态以及当前的间接观测陀螺仪和加速计数据。在该模型中，隐藏状态为身体状态，观测值为陀螺仪和加速度计测量值。对于培训和预测，您可以在许多语言中找到良好的实现 这是一篇有用的论文 一种更简单但原则上不太准确的方法是使用多类分类器——类=身体的状态