Algorithm 如何在时间序列中找到有趣的点

我有一个date=>值数组，如下所示

"2010-10-12 14:58:36" =>13.4
"2010-10-17 14:58:36" =>12
"2010-10-22 14:58:36" =>17.6
"2010-10-27 14:58:36" =>22
"2010-11-01 14:58:36" =>10
[...]

我使用这个日期-值组合在javascript中绘制一个图形。 现在我想标记那些“非常特别”的日期

我的问题（和问题）是，哪个方面应该考虑找到那些具体的日期？< /P> 作为一个人，我更喜欢日期“2010-10-17 14:58:36”，因为“某事”应该发生在这一天，因为下一个日期的价值上升了5.6点，这是最大的提升，然后是一个更大的提升。另一方面，日期“2010-10-27 14:58:36”也是一个“亮点”，因为这是

所有值和

在这一天之后，出现了最大的退步

所以作为一个人，我会选择两个日期

我的问题是：算法是什么样子的

我尝试了在当前值之前和之后的n个日期的平均值，这导致在图表的开始和结束处累积这些特定日期

所以我试着找到最大百分比的提升（取决于之前的日期），但我不确定，如果我真的找到了具体的日期，我在寻找 你将如何解决这个问题

---

谢谢。

这实际上是一个统计和数据背景的问题，您希望强调的是，例如，在12/10和17/10之间，数据移动负1.4个单位在某些情况下可能比更大的正阶跃变化更有用。

您需要样本数据，在此基础上建立一个函数，该函数可以计算任何给定日期的

预期值；例如，平均前一天、前一周的同一周、前一个月的值，等等。然后决定一个
阈值
：有趣的日期是那些实际值超出
预期值+-阈值的日期
看起来像是财务库存问题：-）您正在寻找
时间序列分析
-这是一个统计问题。我建议使用
R
编程语言来使用它（您可以非常快速地完成复杂的统计工作）。有几十个特别套餐，当然还有一个。一旦你知道你想要什么，你可以用任何其他语言实现这个解决方案

试试谷歌
时间序列分析r

编辑：请注意，R非常强大-我敢打赌有一个工具可以用来使用其他语言的R包。
如果你有时间轴上的信息，你可以使用

将为您提供一个经过点的近似多项式。

这样做的好处是，你可以使用，这在多项式上很容易找到有趣的点（大梯度、最小-最大点等）

此外，您还可以获得函数行为的近似值，因此您可以“未来”点，并查看近期可能发生的情况

当然，展望未来并不那么准确，但在分析中使用插值的形式来观察趋势和行为

当然，画一个多项式很容易，这总是很好的
 请给我一个反馈，为什么有人评价这个问题。我想知道，我犯了哪个错误。你在实施谷歌分析智能（测试版）？我想这个问题可能更适合或@BiAiB谢谢你提供的信息。这对我来说是全新的，cstheory.stackexchange.com和stats.stackexchange.com的存在。请确保您也签出。哦，非常有趣的一点。但这跟趋势线一样吗?？像这样->嗯，我不确定多项式是否适合建模时间序列。。。当你在时间轴上接近时，它们往往会快速上升或下降。谢谢+我觉得很有意思，这篇R.i在谷歌上找到了一篇很好的文章：我会在未来的项目中记住这一点，因为现在学习一门新语言太复杂了，仅仅为了一个我一直在寻找的“很好拥有”的功能。但是：谢谢你@Bndr：我明白了。但是忘记阅读手册。。。你不需要学习R来使用它：-）我也不需要！这是非常直观的，只需谷歌你想做什么，粘贴在R，稍微修改，就是这样：-）@Bndr：注意，R是非常强大的-我敢打赌有一个工具如何使用R软件包从其他语言！