Algorithm 从边缘构建树

我有棱角，我想用它建一棵树

问题是，只有当边按特定顺序排列时，我才能构造树结构。 订单示例：

(vertex, parent_vertex)

good:              bad:
(0,  ) <-top       (3, 2)
(1, 0)             (1, 0)
(2, 1)             (3, 2)
(3, 2)             (0,  ) <-top

因此，对于新添加的顶点，树中必须始终存在父节点。

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问题是如何对输入边进行排序。Voices告诉我拓扑排序，但它是针对顶点的。有可能把它分类正确吗？

@mirt谢谢你指出我的方法的优化，你有更好的吗？ 我将把下面的算法作为参考

首先构造一个散列映射来存储树中的元素：H，添加根（在您的例子中为null/或表示该根的任何内容）

获取配对（\u子项，\u父项）

循环浏览整个列表。 在名单上。（每对都是元素）

对于每一对，查看哈希映射H中是否有_子节点和_父节点，如果找不到，则为缺少的节点创建树节点并将它们添加到H中，并将它们与父子关系链接

在迭代结束时，您将看到树

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复杂性是O（n）

拓扑排序有什么问题？如果你对顶点排序，你的列表将是正确的。如果你有边，你就有树。你似乎唯一缺少的是关于哪个顶点是根的知识。一旦找到根（选择任意边并开始跟随父对象），我认为您要查找的是对树的一次预排序遍历。@Beta，是的，它似乎工作得很简单，我这样做了：将所有对放入哈希映射H中，并对其进行迭代。所以对于每一对（C，P），我在H中找到C和P并将它们绑定（将P设置为C的父项，将C添加为P的子项）。所以需要O（N）。

result tree:

0 - 1 - 2 - 3