Algorithm 在字符串数组中查找字符串的最快算法？

这个问题仅仅是关于算法的。 在伪代码中是这样的：

A = Array of strings; //let's say count(A)  = N
S = String to find;   //let's say length(S) = M

for (Index=0; Index<count(A); Index++)
  if (A[Index]==S) {
    print "First occurrence at index\x20"+Index;
    break;
  }

A=字符串数组//假设计数（A）=N
S=要查找的字符串//假设长度（s）=M
对于（Index=0；Index将字符串放入一个基于散列的集合中，并测试该集合中是否包含给定字符串。一旦建立了该集合，该集合将为您提供或多或少的恒定性能。
您可以将整个字符串数组转换为有限状态机，其中转换是字符串的字符，并放入最小的索引将产生状态的字符串排序为状态。这需要大量时间，可能会被视为索引。
您可以首先对字符串数组进行排序，这将花费O（m*nlogn）时间。排序后，您可以执行二进制搜索而不是线性搜索，这可以将总运行时间减少到O（m*logn）

这种方法的优点是很容易实现。例如，在Java中，只需两行代码即可实现：

Arrays.sort(A);
int index = Arrays.binarySearch(A, "S");

大多数实现都有O（log（n））来插入，O（log（n））来搜索

如果你的集合不是很大，并且你的值有一个很好的散列函数，那么基于散列的集合是一个更好的解决方案，因为在这种情况下，你需要插入O（1）和搜索O（1）。但是如果你的散列函数不好或者集合太大，则需要插入O（n）和O（n）搜索。
尽可能快地搜索的最佳方法是对数组进行排序
正如您所描述的，似乎没有可能的先验信息允许在搜索中使用一些启发式或约束

首先对数组进行排序（例如快速排序，O（NlogN）），
然后进行二进制搜索O（log（N））
如果要查找索引，请使用基于哈希的字符串字典->第一次出现。但我有点担心某些2项可能具有相同的哈希值。如果哈希值相等，您仍然需要进行最终比较。“当字符串S太长时”与此无关，除非
A
中有许多字符串具有相同的长度和相同的长前缀。（如果长度不同，字符串相等性检查可以立即终止，或者在遍历它们时发现不匹配时立即终止。）为什么使用
\x20
而不是空格？我很好奇：-）@LucM只是个人风格：）你如何定义最快的？最坏的情况？一般情况？多个搜索的平均性能？有几种有趣的字符串搜索算法，但没有一种是最快的。这包括字符串的处理吗？[f]lex可以帮助您构造此DFA。@Dougal感谢您的名字，但他不知道。二进制搜索之前的排序过程占用了大量时间，不是吗it@PaulDinh它需要O（M N log N）时间。@PaulDinh我认为在实践中时间是可以的。在最坏的情况下，它需要O（mn logn）时间。但是加载所有字符串需要MN时间，所以它只比IO长logN倍。在大多数情况下，logn非常小，可能比实际构建trie或哈希表还要快。如果您关心理论上的时间复杂性，那么构建trie或哈希表将花费O（MN）时间。