Design patterns 找到将一组变量与另一个变量DBSCAN进行转换的方法

我正在寻找一种方式/方法，如何将一组变量转换为另一个变量，以便使用DBSCAN算法的值

我的变量集称为兴趣，其中一个数据至少可以包含14个兴趣中的3个。 我的数据似乎有许多独特的兴趣集，当我试图将其转换为数字时，兴趣中的模式会被破坏，从而破坏集群本身

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如何将数据兴趣转换为数字形式，而不会破坏兴趣中的模式？

DBSCAN不需要数字数据

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例如，您可以使用Jaccard索引来度量集合的相似性。

假设我已经有了数字数据，那么我应该如何将其转换为DBSCAN需要的任何内容？DBSCAN需要一个相似性函数。一个你足够理解的，可以选择Epsilon的。例如，我有地理数据。纬度和经度是数字。对于距离，我想使用大圆距离，我的应用程序的ε半径是10英里。不需要转换任何内容，但需要了解数据的相似性！。