Graph databases 气体API的实施和使用
我正在尝试学习并使用gasapi在我的数据库上实现随机漫游，将每个访问的顶点与起始顶点关联起来 我在理解如何做到这一点时遇到了一些问题；我已经回顾了路径、BFS、PR和其他气体类作为示例，但我不太确定如何开始 我认为我的实现应该扩展Graph databases 气体API的实施和使用,graph-databases,blazegraph,bigdata,Graph Databases,Blazegraph,Bigdata,我正在尝试学习并使用gasapi在我的数据库上实现随机漫游，将每个访问的顶点与起始顶点关联起来 我在理解如何做到这一点时遇到了一些问题；我已经回顾了路径、BFS、PR和其他气体类作为示例，但我不太确定如何开始 我认为我的实现应该扩展BaseGASProgram，并实现所需的方法。此外，作为迭代，边界包含当前迭代的所有顶点。前任的概念我也很清楚 但我认为我不太理解收集、应用、分散的哲学，以及如何在这三个概念上分配随机游走 而且，一旦我实现了我的代码，我该如何调用它？我如何在代码中调用已经实现的算法
BaseGASProgramSSSPGASContextGASRunnerBasefinal IGASEngine gassengine=getGraphFixture（）
.新汽油发动机（1/*nthreads*/）；
试一试{
最终SailConnection cxn=getGraphFixture（）.getSail（）
.getConnection（）；
试一试{
最终IGraphAccessor graphAccessor=getGraphFixture（）
.newGraphAccessor（cxn）；
最终IGASContext gasContext=汽油发动机
.newGASContext（Graphacessor，new BFS（））；
最终IGASState gasState=gasContext
.getgastate（）；
//初始化froniter。
setFrontier（gasContext，p.getMike（））；
//汇聚。
gasContext.call（）；
[剪报]
要在测试用例上下文之外使用它，您需要创建某种类型的
SailConnectionGASEngine