Image processing 在Mathematica中重建图像

Image processing 在Mathematica中重建图像,image-processing,wolfram-mathematica,Image Processing,Wolfram Mathematica,我昨天发了帖子,很明显,考虑到投票数,有些人对我感兴趣。但是,正如一些数学大师所说,它似乎不是很有用。然而,我认为相反的问题非常有用,即如何在Mma中重建原始图像。其中一个答案是由实际使用的图像处理软件给出的,并且在重建原始图片方面做得不错。如果知道如何在瓷砖上分割并使用一些功能匹配,那就太好了。在Mma中自动进行 谢谢大家。中途,就这个老问题发帖,看看是否有人想试一试: l = Import@"http://i.stack.imgur.com/R3xte.jpg"; l1 = Binarize

我昨天发了帖子,很明显,考虑到投票数,有些人对我感兴趣。但是,正如一些数学大师所说,它似乎不是很有用。然而,我认为相反的问题非常有用,即如何在Mma中重建原始图像。其中一个答案是由实际使用的图像处理软件给出的,并且在重建原始图片方面做得不错。如果知道如何在瓷砖上分割并使用一些功能匹配,那就太好了。在Mma中自动进行


谢谢大家。

中途,就这个老问题发帖,看看是否有人想试一试:

l = Import@"http://i.stack.imgur.com/R3xte.jpg";
l1 = Binarize[GradientFilter[MeanShiftFilter[l, 3, .01, MaxIterations -> 10], 3] 
     // ImageAdjust, .1];
l2 = Erosion[Dilation[l1, 20], 20];
l3 = ImageData@ColorNegate@l2;
n = 1; While[l3[[1 ;; n, 1 ;; n]] == Array[1 &, {n, n}], n++];
ip = ImagePartition[l, n][[1, 1]];
ipMsft = MeanShiftFilter[ip, 3, .1, MaxIterations -> 100];
l8 = ColorNegate@GradientFilter[ ImageMultiply[ip, ipMsft], 6] // ImageAdjust;
ImageSubtract[l8, GradientFilter[l8, 1]]

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