Java EJML获取矩阵特征向量'；实际价值

我试图将一个非正定矩阵转换成一个正定矩阵，以便能够进行cholesky分解。使用EJML（我认为这是一个很好的库）时，我在尝试获取矩阵的特征向量时遇到了麻烦

EJML为存在虚值的每个特征向量返回一个空值。与JBlas等其他java库不同，它不提供任何提取实际值的功能（至少不是显而易见的功能）

根据EJML javadoc（）：

MatrixType获取特征向量（整数索引）

用于检索实值特征向量。如果特征向量与复特征值关联，则返回null

参数：

索引-特征值-特征向量对的索引

返回：

如果相关特征值为实，则返回特征向量，否则返回null

为了重现我的问题，考虑下面的算法：

DenseMatrix64F origMatrix = RandomMatrices.createRandom(size, size, -2, 2, rand);

Original Matrix (non positive definite):

0.543  -1.405   1.580  
1.227   1.686  -0.064  
1.080  -1.689   0.645 

EigenDecomposition<DenseMatrix64F> eig = DecompositionFactory.eig(size, true);
eig.decompose(origMatrix);

int eigValNum = eig.getNumberOfEigenvalues();  

for(int i = 0; i < eigValNum; i++){
    DenseMatrix64F eigMat = eig.getEigenVector(i);
    if(eigMat != null){
        //Store all vectors inside a matrix
    }
}

Eigenvector Matrix:

0.000   0.000   0.573  
0.000   0.000  -0.299  
0.000   0.000  -0.763  

densematrix x64f origMatrix=randomMatrix.createRandom（大小，大小，-2，2，rand）；
原始矩阵（非正定）：
0.543  -1.405   1.580  
1.227   1.686  -0.064  
1.080  -1.689   0.645 
特征分解eig=DecompositionFactory.eig（大小，真）；
eig.分解（origMatrix）；
int eigValNum=eig.getNumberOfCharacteristals（）；
对于（int i=0；i

---

据我所知，特征向量矩阵的前两列是空的，因为存在一个虚值，这使得EJML返回一个空值。我需要一种方法或技术，允许我在不丢失过程中的所有向量的情况下保留虚值并提取实值。

EJML不支持复杂的特征向量。为了计算复特征向量，必须提供对复矩阵和复特征值分解的支持，而EJML没有提供。您可以在其网站上提出功能请求

非常感谢您的回答，这可能很简单，就像检查自己复杂矩阵的可用性一样。我希望你的答案在将来的某个时候能对其他人有所帮助。尽管仍然不受支持，但该库的作者表示，它可以尽早添加复杂的矩阵支持。资料来源：