Java 将频谱乘以常数后，声音会失真

我做了一个简单的声音均衡器，在频域工作，让用户通过使用4个滑块来调整声音的频率。第一个负责0-5kHz，第四个负责15-20kHz

步骤如下：

我读取wav文件并将其存储在浮点数组中

我在该阵列上执行复数fft（分别用于左通道和右通道）

我将代表0-5kHz频率（正和负）的桶的实部和虚部乘以1.13.981，以在最终声音中将这些低频增加10%12dB

我在数组上执行ifft

我交替使用左声道和右声道的实部（由ifft返回）来创建最终音频

问题是，经过这个过程后，声音会失真。听起来好像扬声器没有正确插入。我发现，如果我将ifft返回的值除以任意常数，那么最终的声音是正确的，但要安静得多。我根据ifft的结果在时域中进行划分

如果我将频率乘以小于1的数字，问题就不会出现。因此，如果频率被衰减，则不需要在时域中进一步划分

我想整个过程中都有错误。但如果所有步骤都很好，我应该如何处理失真的声音？时域分割是一个合适的解决方案吗？我应该用什么数字来划分结果，这样声音就不会失真

编辑

这是我用来执行介绍的步骤的代码。我使用ApacheCommons的FFT数学实现和从中获取的

SimpleAudioConversion

类

//读取文件并将可播放内容存储在字节数组中
File File=新文件（“/home/kamil/Downloads/glori.wav”）；
AudioInputStream in=AudioSystem.getAudioInputStream（文件）；
AudioFormat fmt=in.getFormat（）；
byte[]bytes=新字节[in.available（）]；
int result=in.read（字节）；
//将字节转换为浮点数组
float[]samples=new float[bytes.length*8/fmt.getSampleSizeInBits（）]；
int validSamples=simpleudioconversion.decode（字节、样本、结果、fmt）；
//为了使用fft，找到2到0焊盘阵列的最近幂
整数幂=0；
while（数学功率（2，功率）

你可以听这里的声音

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如果在任何一个域中进行放大，最终都可能会截断信号（听起来很可怕）

因此，您可能需要检查ifft结果，以查看是否有任何采样值超出了音频系统允许的范围（通常为-32768到32768，或-1.0到1.0）。避免任何发现的限幅的方法是降低应用于fft单元的增益，或降低原始输入信号的幅度或总ifft结果

动态增益控制过程的搜索词是AGC（自动增益控制），这是非常重要的

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e、 g.如果任何特定频率箱的音量已经为“10”，则计算机的旋钮没有“11”。

根据您使用的FFT库，您可能需要除以N，其中N是FFT的大小。我使用Appache Commons数学库执行规范化。您可能应该在问题中提到这一点，然后点击上面的链接以包含此信息。我更新了问题并发布了代码。你能看看这个吗？

newdouble[2][（int）Math.pow（2，power）]零初始化Hava中的数组？它不在C++中，所以我问。