Javascript 什么是一个很好的方法来可视化几个图像之间的小差异？

我有不同数量的无噪声图像，实际上是不同的视频，是通过每次跑步之间的小变化模拟得到的。这需要找到图像中的差异，这是评估模拟初始条件差异后果的一种方法。我想要一种视觉方法来检测至少两幅图像中的微小差异

我想象（原文如此！）以下程序，我希望对其进行评论或实施

这个想法是在像素的基础上获取差异，并使新图像可视化差异，以牺牲像素值精度为代价使色域最大化。这意味着应该将最大的像素差异（可以是负数）缩放并转换为间隔[0255]

在比较两个以上图像的情况下，以最小化单个图像或单个图像组的影响的方式添加和减去一些像素值。对于偶数数量的图像，其中一半被加上，一半被减下。对于数量不均匀的图像，必须应用像素值的最小缩放量，以便在外观相同的图像的情况下使净零，使所有添加的像素值之和等于相同图像的减去的像素值的量

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够了吗？这将在前端/Ecmascript中实现，并立即使用画布进行可视化。图像将在运行或暂停的HTML视频元素中进行比较。该解决方案应该能够实现未来的扩展，比如可视化像素平均值的差异，以及图像和同一视频的时移部分之间的位移和旋转部分。

这个问题非常广泛，但表达得很好。这是一个可能有用的骗局。如果没有，请告诉我。好的，谢谢你的澄清。为什么这么宽泛？这只是关于像素值的比较。再一次，这只是我的拙见。它可能与其他人不同，我甚至可能是错的。我假设并希望有一个重复，因为这个问题似乎很常见。在视频编码（比较两幅连续图像）中使用了类似的算法。我不知道我是应该提到背景，还是只关注公式。什么使参与最大化？这个问题非常广泛，但说得很好。这是一个可能有用的骗局。如果没有，请告诉我。好的，谢谢你的澄清。为什么这么宽泛？这只是关于像素值的比较。再一次，这只是我的拙见。它可能与其他人不同，我甚至可能是错的。我假设并希望有一个重复，因为这个问题似乎很常见。在视频编码（比较两幅连续图像）中使用了类似的算法。我不知道我是应该提到背景，还是只关注公式。什么使参与最大化？