Machine learning 基于实例的机器学习

我目前正在准备一个机器学习考试，我被一个旧考试中的一个问题困住了

问题：我们使用1/d作为核函数。对未来的预测是什么 数据点的2-最近邻（x=0）

图：

答案显然是1.17，但我不知道他们是怎么做到的？不幸的是，用谷歌搜索1/d作为内核函数也没有什么帮助

这是一门初级课程，如果可能的话，请保持简单：）

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提前谢谢

两个最近的邻居分别为x=1和x=1.5（不要让y值欺骗你）。使用1/d加权，我们得到

（1/1+2/1.5）/2=（7/3）/2=7/6

小数点后2位的近似值为1.17

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现在。。。我不认为这是正确的计算；它错误地处理了重量。我将使用加权值之和除以加权值之和：

(y1/w1 + y2/w2) / (w1 + w2) 
(1/1 + 2/1.5) / (1/1 + 1/1.5)
(7/3) / (5/3)
7/5
1.40