Math 如何计算数字的相似性（列表中）

我正在寻找一种计算数字列表相似性分数的方法。理想情况下，该方法应在固定范围内给出结果。例如，从0到1，其中0根本不相似，1表示所有数字都相同

为了清楚起见，让我举几个例子：

0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 => the similarity should be 0 or close to zero as all numbers are different
1 1 1 1 1 1 1 => 1
10 9 11 10.5 => close to 1
1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 100 => score should be still pretty high as only the last value is different

我曾尝试根据标准化和平均值来计算相似度，但当有一个“坏数字”时，这会给我带来非常糟糕的结果

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谢谢。

相似性测试总是非常主观，正确的测试方法很大程度上取决于你想用它做什么。我们已经有了三种典型的中心趋势度量（平均值、中位数、模式）。很难说什么测试对你有效，因为有不同的测量方法可以满足你的要求，但对其他列表的测量方法却大不相同（如

[1]*7+[100]*7

）。这里有一个解决方案：

import statistics as stats

def tester(ell):
    mode_measure = 1 - len(set(ell))/len(ell)
    avg_measure = 1 - stats.stdev(ell)/stats.mean(ell)
    return max(avg_measure, mode_measure)

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在变成编程问题之前，您需要从数学上定义您想要实现的目标。如果你对数学目标也不清楚，你的问题就不属于这一类。