Math 数学与程序设计

我读了很多关于编程中的数学的博客和论坛帖子，并为自己得出了一个结论：编程需要基础数学。我不是一个好的数学家。但是，在不深入数学科学的情况下，是否有可能改进我的逻辑和算法思维呢？是否有任何练习或书籍可以帮助我提高这些技能，从而成为一名优秀的架构师

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提前谢谢你。

你可能对练习感兴趣

这里有一篇有趣的文章，如果你还没有看过的话，它讨论了通过维基百科学习数学：

完成

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CLRS的开始有一点关于数论、离散数学、组合数学、概率论、图论和其他真正有用的东西。它只教授适用于算法的内容，而忽略了其他内容。

编程的类型很多。如果你正在设计无线压缩算法，你可能需要一个工程硕士学位。如果你正在制作一个在线颜色选择器，你会对高中三角游戏很满意。

上面的建议很好-把其中一些放在上下文中，高中数学教育改革是一个很好的选择。它可能会帮助你理解学习数学的一些挫折以及如何克服这些困难

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记住——数学教育的大部分是锻炼你的抽象思维和解决问题的能力。这两种技能都需要练习，有时，尽管你可能看不到问题与所谓的“现实生活”之间的直接联系，但通过解决问题，总有一些东西需要学习和练习

在过去四十年中，计算机科学本科课程中对“离散数学”的强调已经发生了变化。过去，此类课程将涵盖抽象代数等材料，并涉及“排序”和“种类”等概念，这对程序的代数规范非常有用。如果这是你认为你会喜欢的数学，那就买一本关于离散数学的旧书，比如这本：5美元

我不相信昂贵得离谱的苏珊娜·艾普斯（Susanna Epps）这本书包含类似的材料，而且我应该知道，因为那本定价过高得可怕的书是我在大一离散数学课（2003年）上必须用到的——即使在那时，我也不敢相信它的价格已经几乎翻了一番

但是，在不深入数学科学的情况下，是否有可能改进我的逻辑和算法思维呢

但是逻辑和解决问题是数学的基础

我怀疑真正的问题在于如何教授数学，以及你（和你以前的老师）认为数学是什么。我建议，为了更好地解释什么是数学，而不是我们通常教的是数学

有没有什么练习或书籍可以帮助我提高这些技能，从而成为一名优秀的架构师

是的，其他人给了你比我更好的建议清单，但基本想法是，你可以学习更好的数学，尤其是最常见的与计算机科学和编程相关的数学

我假设你是一个软件架构师，因为传统建筑，比如工程学，在应用数学中有着坚实的基础。不管怎样，好的软件架构师需要足够自如地进行非正式的问题和算法分析，这确实需要数学基础

我通常会说，如果你能学习相当于计算机科学学位（即微积分、离散数学或线性代数）的典型大学一年级数学要求，那么你将成为一名更好的计算机科学家、更好的程序员或架构师。没有它不是不可能的，但它可以让你在工作中做得更好（更快地正确、高效地评估或解决问题）

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祝你好运。

你不需要知道微积分就能编程。计算机编程由非常简单的数学运算组成，包括加法、减法、乘法、十进制舍入，甚至长除法（四年级数学很方便）

计数器非常有用；你需要知道如何从零开始计数。简单。大多数语言都是以零为基础的，这意味着从零开始，而不是从一开始。许多学习者忘记了这一点。增量和预增量（例如，

i++

和

++i

）在语句中使用变量之后或之前，将变量

i

增加一

逻辑运算符在编程中非常重要。“小于”和“大于”经常用于测试某个值并保持在适当的限制范围内。您需要意识到

i<5

与

5>i

相同，但它们的计算结果不是

true

就是

false

。这样使用时：

if（i<5）.

When

i=4

，则它相当于

if（true）.

同样，AND、OR和NOT运算符对于布尔测试也很重要。您可能想知道（i<5&&i>=0）是否（i<5&&i>=0）.这意味着i是否小于5且i大于或等于0。不（

！

）和或（

|

）的行为方式类似

有些语言要求区分整数和小数（或浮点数）。整数数学使用舍入的方式对于每种语言都是不同的。随着运算变得越来越复杂，十进制数在精确度方面有不同的问题

一些高级技术涉及模运算（

%

）。所做的就是取两个数除后的余数。它有助于区分偶数和奇数（例如表中的行）

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