Math 比较IDL中具有不同长度的实体的相似性

好的，我有一个对象数组。每个对象都有一个以像素为单位的x和y坐标向量

我需要有效地检查和比较它们，并说它们是同一个。 （它们分布在多个时间帧上，因此存在长度差异，每个点可能有几个像素的差异）

到目前为止，我所做的工作是围绕当前循环画一个方框，然后比较未来的时间框架。获取具有该相对位置的对象。（侧面有一些多余部分，以便于移动）

然后我计算两个物体之间的欧几里德距离。这对某些人来说是可行的，但会错过帧，偶尔会出现虚假结果

为了抵消这一点，我计算了坐标的互相关，然后在计算欧几里得矩阵时，将其作为较长数组上的偏移量

然而，这似乎并不像我希望的那样有效，通过研究，我明白欧几里得可能不是最好的方法

理想情况下，我希望两者之间有一个相似性评级，并且能够说“是的，这是同一个对象在以后的时间”

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人们有什么建议？

我认为你应该将数据组织为一个整体。

我认为你应该将数据组织为一个整体。

听起来你在试图确定多个时间/空间坐标集合（又称“轨迹”）是否可能对应于同一个对象。这在一些圈子里被称为“目标跟踪”，有相当多的文献（例如）。本文引用了其他文献，这些文献可能解释了预测物体未来位置的各种算法

我认为你要做的是推断时间/空间中的已知点，这样你就可以在给定的时间比较这些点。（欧几里德距离可能很好。）在距离函数中，您可能希望“预测”位置的比较权重小于实际（捕获）位置的比较权重

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我希望我没有误解您的意图。

听起来您在试图确定多个时间/空间坐标集合（也称为“轨迹”）是否可能对应于同一个对象。这在一些圈子里被称为“目标跟踪”，有相当多的文献（例如）。本文引用了其他文献，这些文献可能解释了预测物体未来位置的各种算法

我认为你要做的是推断时间/空间中的已知点，这样你就可以在给定的时间比较这些点。（欧几里德距离可能很好。）在距离函数中，您可能希望“预测”位置的比较权重小于实际（捕获）位置的比较权重

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我希望我没有误解你的意图。

你的问题不清楚。什么是“框架”？什么是“电流回路”？你的问题不清楚。什么是“框架”？什么是“电流回路”？这很好，谢谢。我没有看到那篇特别的文献。我的问题是我已经实现了实时/空间点之间的欧几里德距离。然而，帧之间可能有相当数量的移动和对象重叠，我发现一些（越来越好）虚假的结果。有什么建议吗？你能提供一个具体的、简明的例子吗？或者这会涉及太多的数据吗？太多的数据。我将尝试给出一个简洁的描述：假设我有10个时间框架，并且假设在这些框架中总共有50个对象。让我们从第一帧获取对象A。我想转到下一帧，看看对象A是否在那里。我的解决方案目前正在这样做，但有一个警告。对象可以在帧之间移动和重叠。i、 e对象A可能在最后一帧中的位置左侧5个像素，关键是对象B可能已经移动，因此它与上一帧中的对象A之间的欧氏距离比实际对象A更近。这很好，谢谢。我没有看到那篇特别的文献。我的问题是我已经实现了实时/空间点之间的欧几里德距离。然而，帧之间可能有相当数量的移动和对象重叠，我发现一些（越来越好）虚假的结果。有什么建议吗？你能提供一个具体的、简明的例子吗？或者这会涉及太多的数据吗？太多的数据。我将尝试给出一个简洁的描述：假设我有10个时间框架，并且假设在这些框架中总共有50个对象。让我们从第一帧获取对象A。我想转到下一帧，看看对象A是否在那里。我的解决方案目前正在这样做，但有一个警告。对象可以在帧之间移动和重叠。i、 e对象A可能在最后一帧中的位置左侧5个像素，关键的是对象B可能已经移动，因此它与前一帧中的对象A之间的欧氏距离比实际对象A更近。