Math 计算四维向量之间的欧氏距离

假设我有两个四维向量（即a和b），如下所示：

a = {a1, a2, a3, a4}
b= {b1, b2, b3, b4}

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如何计算这些向量之间的欧几里德距离？

欧几里德距离演算与维度无关

在您的情况下，a和b之间的欧几里德距离可以写成：

d(a,b) = sqrt( sum_{ i=1 } ^ { 4 } (a[ i ] - b[ i ])^2 )

或者，更具体地说：

d(a,b) = sqrt( (a1 - b1)^2 + (a2 - b2)^2 + (a3 -b3)^2 + (a4 - b4)^2 )

publicstaticfloatindistance（float[]a，float[]b）{
浮动总数=0，差异；
for（int i=0；i

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上述函数/方法/代码将计算n维空间中的距离。a和b是浮点数数组，具有相同的长度/大小，或者只是n。由于您需要四维，只需传递一个表示四维向量数据的四维数组。

与二维或三维向量相同。您只需将

+（a-b）^2

术语添加到

sqrt

。例如，

sqrt（（a1-b1）^2+（a2-b2）^2…）

我投票关闭这个问题，因为它是关于数学，而不是编程。我投票关闭这个问题，因为它是关于编程或软件开发。很容易想到其他距离度量：皮尔逊，曼哈顿，等等。

public static float ndistance(float[] a, float[] b) {
    float total = 0, diff;
    for (int i = 0; i < a.length; i++) {
        diff = b[i] - a[i];
        total += diff * diff;
    }
    return (float) Math.sqrt(total);
}