Math Python Scipy.integrate.solve_ivp返回初始解决方案，或者与要求集成的结果相比返回很少的点

我尽量避免问这个问题，因为我无法真正构建MWE，所以我将把所需代码的最小部分与结果放在一起：

正在集成的功能： （需要一个变量

r

和一个5x1数组

z

才能返回5x1数组

dz/dr

def FUNs(r_p,z):
    return np.array([complex(DER(r_p,z)),complex(DBTH(r_p,z)),complex(DPR(r_p,z)),complex(DUF(r_p,z)),complex(DUR(r_p,z))])

起点

r0，z0

及其

FUNs（r0，z0）

分别为：

r0:3

z0:[0.1428571428571428，0.7142857142857144，-4.285714285714286，0.03279874008674976，-0.07511922913583222]

及

FUNs（r0，z0）：数组（[10.25070341+0.j，-14.01473929+0.j，0.26616247+0.j，0.51135355+0.j，0.08613425+0.j]）

对于执行部分：

我只是调用solve_ivp来集成，比如说使用以下命令集成一个非常小的空间

3.00->3.01

：

start  = 3.0
limit  = 3.01
t_get  = np.linspace(start,limit,10)
z00    = z0
sol    = scipy.integrate.solve_ivp(FUNs, [start, limit], z00, method='RK45',t_eval=t_get, vectorized=False,rtol=10**(-8.5),atol=10**(-8.5))

为了检查集成是否失败，集成所经过的

空间由
sol.t
给出，即：

sol.t >>> array([3.        , 3.00111111, 3.00222222, 3.00333333])

如果我疯狂地使用
limit=4
或某个
sol.t
只给出
3.
xD

谢谢你的帮助

附言

sol.message
给出以下输出：
所需的步长小于数字之间的间距。
sol.message

的内容是什么？sol.t显示集成经过的空间点，而sol.y是通过这些点的解决方案。@LutzLehmannAnd

sol.success

告诉我们是否有t集成已成功执行，并且

sol.message

包含错误消息。请参阅文档。@LutzLehmann很抱歉没有响应，但是，尽管这几乎令人难以置信，我的笔记本电脑刚刚死掉，无论我多么努力，我都无法在我的桌面上运行相同的脚本。我将在修复后立即回答it@LutzLeh曼恩：我在问题上添加了sol.message。如果你还在：）你的时间：

sol.message的内容是什么？sol.t表示积分所经过的空间点，而sol.y表示通过这些点的解@LutzLehmannAnd
sol.success
告知集成是否成功执行，并且
sol.message
包含错误消息。请参阅文档。@LutzLehmann很抱歉没有回应，但是，尽管我的笔记本电脑几乎难以置信地死掉了，无论我怎么努力，我都无法在我的桌面上运行相同的脚本。我一搞定就回答it@LutzLehmann我添加了关于问题的sol.message。如果你还在那里：）谢谢你的时间