Math 无法反转的数学函数？

我对开发自己的简单的散列机制很好奇

我想知道一些不可逆的数学函数

我知道提升到函数和模的是一些不可逆的函数，从这个意义上说，逆过程给出了两个答案

e、 g.：-平方根（4）=2或-2

我需要一个不可逆的函数，因为即使有人破解了我的密码，他们也不能生成一个解密程序，这个解密程序可以轻松地在我的散列中解密密码

使用这些函数，我可以使哈希更安全

如果有人能给出更多这样的函数并加以解释，那会很有帮助。盐渍“函数”应该是可逆的。salt的目的只是向要散列的值添加额外的（难以猜测的）数据。这样，攻击者就很难根据自己的猜测进行反向工程哈希

一种常见的解决方案是在要散列的文本前加上盐

例如，如果隐藏值为“password”，salt为0到255之间的随机数，则数据库中实际存储的内容可能是md5（123password），123。所以salt操作是不可逆的，这是没有意义的，因为它已经被散列了，这是不可逆的

盐析“功能”应该是可逆的。salt的目的只是向要散列的值添加额外的（难以猜测的）数据。这样，攻击者就很难根据自己的猜测进行反向工程哈希

一种常见的解决方案是在要散列的文本前加上盐

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例如，如果隐藏值为“password”，salt为0到255之间的随机数，则数据库中实际存储的内容可能是md5（123password），123。所以salt操作是不可逆的，这是没有意义的，因为它已经被散列了，这是不可逆的

R中的平方是不可逆的，因为它会丢失信息。但这根本不是散列函数的意义所在

加密哈希函数有两个主要属性：

很难找到两个输出相同的输入，称为碰撞

很难找到与给定输出匹配的输入，称为预映像

R上的平方均不具有以下属性：

找到碰撞是微不足道的。给定

x

只需计算

-x

，两者均为

x*x

找到预映像很容易。计算平方根。有一些有效的算法可以实现这一点。（忽略一个问题，即如果结果不合理，则无法输出无限数字序列）

不幸的是，没有具有这些属性的“简单”函数

相关问题：

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R中的平方是不可逆的，因为它会丢失信息。但这根本不是散列函数的意义所在

加密哈希函数有两个主要属性：

很难找到两个输出相同的输入，称为碰撞

很难找到与给定输出匹配的输入，称为预映像

R上的平方均不具有以下属性：

找到碰撞是微不足道的。给定

x

只需计算

-x

，两者均为

x*x

找到预映像很容易。计算平方根。有一些有效的算法可以实现这一点。（忽略一个问题，即如果结果不合理，则无法输出无限数字序列）

不幸的是，没有具有这些属性的“简单”函数

相关问题：

0的幂

虚数是好的，因为计算机只有在知道如何处理它的情况下才能通过等式

四舍五入的数字

0的幂

虚数是好的，因为计算机只有在知道如何处理它的情况下才能通过等式

四舍五入的数字

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模是不可逆的。绝对值是不可逆的。舍入是不可逆的。

模是不可逆的。绝对值是不可逆的。取整是不可逆的。

你说的不是腌制，而是散列部分。satting只是添加一些额外的信息——通常与散列一起存储——以避免将相同的纯文本散列到相同的值。Salt是为提高安全性而添加到哈希中的任意（通常是随机）字节数。哈希是一种单向数学函数。在散列中加盐只会增加额外的保护，避免使用蛮力、彩虹表和其他可能产生相同散列的方法。也可以看到这个伟大的链接：对不起，先生，我需要一些像平方根和模一样不可逆的数学函数！我对开发单向散列机制感兴趣！我相信windows使用这种单向散列来存储管理员密码。如果没有，请纠正我！你所说的不是腌制，而是杂烩。satting只是添加一些额外的信息——通常与散列一起存储——以避免将相同的纯文本散列到相同的值。Salt是为提高安全性而添加到哈希中的任意（通常是随机）字节数。哈希是一种单向数学函数。在散列中加盐只会增加额外的保护，避免使用蛮力、彩虹表和其他可能产生相同散列的方法。也可以看到这个伟大的链接：对不起，先生，我需要一些像平方根和模一样不可逆的数学函数！我对开发单向散列机制感兴趣！我相信windows使用这种单向散列来存储管理员密码。如果没有，请纠正我！谢谢你的回答，但是我不需要普通的散列方法