Math 关于约束规范化矩阵

Math 关于约束规范化矩阵,math,matlab,graph,matrix,data-mining,Math,Matlab,Graph,Matrix,Data Mining,我正在做一个项目,要求我规范化稀疏的NxN矩阵。我在某个地方读到,我们可以将一个矩阵标准化,使其特征值介于[-1,1]之间,方法是将其与对角矩阵D相乘,从而N=D^{-1/2}*a*D^{-1/2} 但我不确定D是什么。另外,Matlab中是否有一个函数可以对稀疏矩阵进行归一化 我可能误解了你的问题,但从字面上看,这对我来说毫无意义 矩阵只是线性变换的表示。假设矩阵a对应于线性变换T,则可逆矩阵B的任何形式的矩阵B^{-1}a B(称为a的共轭)对应于相同的变换,以差分为基础表示。特别是,矩阵的

我正在做一个项目,要求我规范化稀疏的
NxN
矩阵。我在某个地方读到,我们可以将一个矩阵标准化,使其特征值介于
[-1,1]
之间,方法是将其与对角矩阵
D
相乘,从而
N=D^{-1/2}*a*D^{-1/2}


但我不确定D是什么。另外,Matlab中是否有一个函数可以对稀疏矩阵进行归一化

我可能误解了你的问题,但从字面上看,这对我来说毫无意义

矩阵只是线性变换的表示。假设矩阵
a
对应于线性变换
T
,则可逆矩阵
B
的任何形式的矩阵
B^{-1}a B
(称为
a
的共轭)对应于相同的变换,以差分为基础表示。特别是,矩阵的本征值对应于线性变换的本征值,因此可逆矩阵的共轭不能改变本征值


可能您的意思是要缩放特征向量,使每个特征向量具有单位长度。这是一件很常见的事情,因为特征值告诉你单位长度的向量被变换放大了多远

你在哪里读到的,你把公式复制正确了吗?