在matlab中使用rand（）实现随机数

我正在使用Matlab函数round（rand（256））创建一个大小为256x256、随机分布为0和1的方阵

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我特别想做的是，我想以某种方式指定rand（）在整个矩阵中随机生成和分布的1数（或任何其他相关函数）

您可以使用

randi

函数来确定插入1的位置，然后把这些放进你的矩阵。例如，对于

n

项：

matrix = zeros(256,256);
onesIndices = randi([0 256*256],1,n);
matrix(onesIndices) = 1;

这种方法的一个问题是，

randi

可以生成重复值，尽管在这个例子中，矩阵的大小很大，而矩阵的数量很少，这是不太可能的。您可以测试是否是这种情况，并“重新滚动：”因此，如果

sum（sum（matrix））

小于

n

您就知道有一个重复值

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编辑：更好的方法是使用

randperm

而不是

randi

，并且只取第一个

n

元素。这应该可以防止重复和必须重新滚动

您可以使用

randi

函数来确定插入位置，然后将这些位置放入矩阵中。例如，对于

n

项：

matrix = zeros(256,256);
onesIndices = randi([0 256*256],1,n);
matrix(onesIndices) = 1;

这种方法的一个问题是，

randi

可以生成重复值，尽管在这个例子中，矩阵的大小很大，而矩阵的数量很少，这是不太可能的。您可以测试是否是这种情况，并“重新滚动：”因此，如果

sum（sum（matrix））

小于

n

您就知道有一个重复值

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编辑：更好的方法是使用

randperm

而不是

randi

，并且只取第一个

n

元素。这应该可以防止重复和必须重新滚动

您也可以用通常的方法生成随机值，但在对它们进行取整之前，请将它们作为向量进行排序。1的数量将在要剪切1或0的已排序向量中的索引中显示。例如，假设我们想要50个1：

matrix = rand(256,256);
vec = sort(reshape(matrix,[],1));
thresh = vec(50);
matrix(matrix <= thresh) = 1;
matrix(matrix > thresh) = 0; 

matrix=rand（256256）；
vec=排序（重塑（矩阵，[]，1））；
thresh=vec（50）；
矩阵（矩阵阈值）=0；

您也可以用常规方法生成随机值，但在对其进行四舍五入之前，请将其作为向量进行排序。1的数量将在要剪切1或0的已排序向量中的索引中显示。例如，假设我们想要50个1：

matrix = rand(256,256);
vec = sort(reshape(matrix,[],1));
thresh = vec(50);
matrix(matrix <= thresh) = 1;
matrix(matrix > thresh) = 0; 

matrix=rand（256256）；
vec=排序（重塑（矩阵，[]，1））；
thresh=vec（50）；
矩阵（矩阵阈值）=0；

是最直接的方法，它计算随机值的百分位来确定阈值

另外两个选择涉及：

将所有索引随机排列到矩阵中，然后选择阈值：

sz = [256,256]; % matrix size
n = 256; % number of zeros
M = randperm(prod(sz)) <= n;
M = reshape(M,sz);

是最直接的方法，它计算随机值的百分位来确定阈值

另外两个选择涉及：

将所有索引随机排列到矩阵中，然后选择阈值：

sz = [256,256]; % matrix size
n = 256; % number of zeros
M = randperm(prod(sz)) <= n;
M = reshape(M,sz);

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您的意思是，对于较小的

n

（w.r.t.矩阵的大小），这种可能性较小。通常，重复的值很有可能出现。要生成50%的矩阵，使用这种方法可以滚动很多个。嗯，我的意思是，如果矩阵的大小与所需的矩阵的数量相比是大的。我会更新的，谢谢。谢谢大家的回答。Cris Luengo您的逻辑工作完美无瑕。您的意思是，对于较小的

n

（w.r.t.矩阵大小）来说，这种可能性较小。通常，重复的值很有可能出现。要生成50%的矩阵，使用这种方法可以滚动很多个。嗯，我的意思是，如果矩阵的大小与所需的矩阵的数量相比是大的。我会更新的，谢谢。谢谢大家的回答。Cris Luengo你的逻辑完美无瑕。