Matlab 插值结果如何大于或小于原始信号的最小值/最大值?
如果我有一个矩阵Matlab 插值结果如何大于或小于原始信号的最小值/最大值?,matlab,image-processing,interpolation,image-resizing,Matlab,Image Processing,Interpolation,Image Resizing,如果我有一个矩阵 >> M=[0 0 1 1 0 ] M = 0 0 1 1 0 并调整其大小 >> imresize(M,[1,size(M,2)*2]) 我得到了答案 ans = 0 -0.0234 -0.0703 0.2031 0.7969 1.0938 1.0938 0.7969 0.2031 -0.0703 我的原始数组没有任何小于0或大于1的值。它
>> M=[0 0 1 1 0 ]
M =
0 0 1 1 0
并调整其大小
>> imresize(M,[1,size(M,2)*2])
我得到了答案
ans =
0 -0.0234 -0.0703 0.2031 0.7969 1.0938 1.0938 0.7969 0.2031 -0.0703
我的原始数组没有任何小于0或大于1的值。它为什么包含大于1的值或小于0的值?我假设您的问题是,“插值的结果为什么会大于或小于原始信号的最大值或最小值?” 答案是它取决于插值类型。例如,如果执行最近邻插值,则不会发生:
imresize(M,[1,size(M,2)*2],'nearest')
ans =
0 0 0 0 1 1 1 1 0 0
在双线性系统中也不会发生这种情况:
imresize(M,[1,size(M,2)*2],'bilinear')
ans =
0 0 0 0.2500 0.7500 1.0000 1.0000 0.7500 0.2500 0
它确实发生在双三次插值中,这是默认值:
imresize(M,[1,size(M,2)*2],'bicubic')
这确实是双三次插值的特性之一。要理解为什么会发生这种情况,请查看一维情况(立方插值):
-0.0703是否不小于零?一定是某种新的数学。Funky math(tm)也适用于-0.0234。@woodchips这是答案:)如果使用双三次插值的例子,它会是一个更好的答案:)