MATLAB中的灰度图像与L*a*b空间

我有很多图像，其中绝大多数是彩色（rgb）图像。我需要在实验室颜色空间的三个不同通道中应用一些空间特征。通过

rgb2gray

可以直接将RGB颜色空间转换为实验室颜色空间。但是，当图像为灰度时（仅由一个通道组成，数字表示为

double

，

uint8

，任何实际情况下），这自然会失败

我熟悉的事实是，实验室颜色空间的“亮度”（L）通道本质上是灰度原始RGB图像。然而，这个问题的性质不同；我想问的是：给定一个已经是灰度的图像，我只需要在实验室颜色空间中得到L通道a和b通道应该是什么？它们应该是零吗？以下示例使用预构建的“peppers”图像显示了这样做的视觉效果：

I = imread('peppers.png');
figure; imshow(I, []);
Lab = rgb2gray(I);
Lab(:, :, 2) = 0;
Lab(:, :, 3) = 0;
figure; imshow(Lab, []);

如果运行此代码，您将注意到第二个

imshow

输出第一个图像的淡红色版本，类似于一个旧的暗室。我承认，为了理解如何在灰度图像中处理a和b颜色通道，我并不了解a和b颜色通道代表什么，我一直在寻求帮助。

一个XY类型的问题。 在CIELAB中，0处的a*和b*表示无色度：即灰度

等等，还有更多如果你遇到问题，那是因为你不需要回答这个问题：

错误的假设 首先，不，L*a*b*的L*不是亮度，它与亮度不同

亮度（L或Y）是光的线性度量

L*（*Lstar）是一种感知的亮度，它遵循人类的感知（或多或少，取决于大量的上下文事物）

RGB2灰色 rgb2grey不转换为

L*a*b*

此外，不幸的是，一些用于颜色空间的MATLAB函数在实现中存在错误

如果要将sRGB颜色/图像/像素转换为LAB，则需要遵循以下流程图：

sRGB->线性RGB->CIEXYZ->CIELAB

如果只需要灰度或亮度信息，而不需要颜色，则可以：

sRGB->线性RGB->CIE Y（光谱加权）->L*（感知亮度）

我讨论这个简单的方法

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如果你想看到更深入的细节，a和b在Lab colorspace中定义了矩阵的坐标，矩阵的值定义了像素的颜色

imshow

采用RGB输入，因此当您仅在一个通道中提供非零值时，

imshow

仅在红色通道中显示为强度。它不会自动知道您正在为其提供实验室颜色空间值。如果您希望图像以

imshow

显示灰度，请仅为其提供一个二维矩阵，或使所有三个平面（

Lab（：，：，1:3）

）都等于相同的二维矩阵。谢谢。但是，本质上我问的不是这个，而是以下问题：如果我有一个灰度图像，它的等效实验室空间表示是什么？你做得对。对于灰度，您需要

a*=0

和

b*=0

@Staus解释了为什么

imshow

显示红色图像。有关更多信息，请参阅。