Matlab 从索引和值矩阵创建矩阵

我是Matlab新手，但我已经查阅了文档，无法找到我所寻找的答案

我对一个矩阵做了很多计算，最后得到了一个索引列表和一个应该放在这些索引中的值列表

例如：

Data =

         0         0         0         0         0         0
    3.7417    3.7417    3.7417    7.0711    3.3166    3.3166
    4.2426    4.2426    3.7417    7.0711    5.3852    7.0711
    7.0711    6.0828    5.3852    7.4833    6.0828    7.6158
    7.1414    7.4833    7.8740    8.7750    7.1414    7.8740

及

我想做的是构造一个平方矩阵（大小为n，基于索引矩阵中的最大值索引），这样

索引的第一列

用于索引

结果

矩阵的第一行，并且

数据

的值被放入

结果

矩阵的相应位置，所有位置都没有索引，数据设置为0

也就是说，使用上面的数据和索引矩阵，我希望最终矩阵如下所示：

Result =
          0   4.2426    3.7417    7.0711    7.1414         0
     4.2426        0    3.7417    7.4833    6.0828         0
     3.7417   3.7417         0         0    5.3852    7.8740 
     7.0711   7.4833         0         0    8.7750    7.0711
     7.1414   6.0828    5.3852         0         0    3.3166
          0   7.6158    7.8740    7.0711    3.3166         0

（上面可能有一些错误，因为我是手工做的，但它应该提供我想要做什么的想法）

在Matlab中是否有一种快速简便的方法来实现这一点？许多函数返回索引，我希望有一种简单的方法来使用这些索引更新/构造矩阵

谢谢

---

Greg

我知道的最干净的方法是根据数据和索引创建稀疏矩阵：

[M,N] = size(Indices); indmax = max(Indices(:));
Result = sparse(repmat(1:N,M,1),Indices,Data,indmax,indmax);

---

希望有人能给我们展示一种更干净的方法。

我所知道的最干净的方法是根据您的数据和索引创建一个稀疏矩阵：

[M,N] = size(Indices); indmax = max(Indices(:));
Result = sparse(repmat(1:N,M,1),Indices,Data,indmax,indmax);

---

希望有人能给我们展示一种更干净的方法。

您所描述的是这样完成的：

[II,JJ]=meshgrid(1:size(Data,2),1:size(Data,1));
Result = zeros(size(Data,2));
Result(sub2ind(size(Result),II(:),Indices(:))) = Data(:);

---

注意，通过

meshgrid

语句获取

II

相当于

II=repmat（1:size（数据，2），size（数据，1），1）
您所描述的是这样完成的：

[II,JJ]=meshgrid(1:size(Data,2),1:size(Data,1));
Result = zeros(size(Data,2));
Result(sub2ind(size(Result),II(:),Indices(:))) = Data(:);

注意，通过
meshgrid
语句获取
II
相当于
II=repmat（1:size（数据，2），size（数据，1），1）
此解决方案基于
bsxfun
，似乎比@nispio和@chappjc的解决方案快一点：

S = max(Indices(:));
Result = zeros(S);
Result(bsxfun(@plus, (Indices-1)*S, 1:S)) = Data;

此解决方案基于
bsxfun
，似乎比@nispio和@chappjc的解决方案快一点：

S = max(Indices(:));
Result = zeros(S);
Result(bsxfun(@plus, (Indices-1)*S, 1:S)) = Data;

我想它不会比这更干净了。如果这是您的目标，您可以始终使用
full
包装
sparse
+1@chappjc我一直希望有一天会有人来告诉我如何在不使用
sub2ind
的情况下为矩阵中不相交的元素列表编制索引。出于某种原因，我一直反对这样一个事实，即我必须提供我索引到的矩阵的大小。是的，下标是成对的这一事实并不直观。为什么
结果（[12]，[12]）
指的是4个元素，而不是2个元素很难接受。如果MathWorks能够为“自动sub2ind”行为使用不同的括号就好了。我认为它不会比这更干净了。如果这是您的目标，您可以始终使用
full
包装
sparse
+1@chappjc我一直希望有一天会有人来告诉我如何在不使用
sub2ind
的情况下为矩阵中不相交的元素列表编制索引。出于某种原因，我一直反对这样一个事实，即我必须提供我索引到的矩阵的大小。是的，下标是成对的这一事实并不直观。为什么
结果（[12]，[12]）
指的是4个元素，而不是2个元素很难接受。如果MathWorks能够为“自动sub2ind”行为使用不同的括号就好了。+1用于编写自己的
sub2ind
函数。：）然而，在我看来，你在速度上获得的东西在可读性上失去了。+1用于编写你自己的
sub2ind
函数。：）然而，在我看来，你在速度上获得的东西在可读性上失去了。