Performance 朱莉娅：并行代码比顺序代码慢

我试图使用并行化来加速Julia中的代码，但是如果没有并行化（串行for循环），我的代码运行得更快。下面，我将遵循Julia文档中的简单示例，串行代码比并行代码快得多。（添加两个矩阵q和u）

使用这些函数，我使用@time来比较计算时间

q = SharedArray(Float64, (5,10000))
u = SharedArray(Float64, (5,10000))

advection_serial!(q, u)
advection_shared!(q, u)  # use @time after running both once

然后我得到了一些奇怪的结果

1） 串行代码大约比并行代码快40倍（添加3个工作线程后：0.000576秒vs.0.023328秒）

2） 当我添加更多的工作人员时，并行代码会变慢

---

我做错什么了吗？在这个例子中，我是否可以加快并行代码的速度？

并行计算的开销很大。除非每个员工都在做相当大的工作量，否则通常不会期望提速。

q = SharedArray(Float64, (5,10000))
u = SharedArray(Float64, (5,10000))

advection_serial!(q, u)
advection_shared!(q, u)  # use @time after running both once