Python 3.x 显示图像的颜色

我正在尝试打印图像的颜色

import math
from PIL import Image
im = Image.open("test.jpg").convert("RGBA")
color_count = 10
# im.rotate(45).show()
colors = im.getcolors(maxcolors=1000000)
max_occurence, most_present = 0, 0
for c in colors:
    if c[0] > max_occurence:
       (max_occurence,most_present) = c
print(most_present)

我能够打印下面图片的像素。是否有一种方法可以提取颜色，如黄色、红色、绿色、白色等作为输出，而不是像素

在获得像素信息后，如何打印像素的颜色

比如说<代码>[（159，168，210），（23，21，22），（143，107，73），（235，226，199），（120，122，152），（211，166，102），（82，62，54），（85，40，37），（179，150，101）]如何将其表示或打印为

[红，绿，黄，蓝，黑]

等

谢谢

Ankush Reddy.

您可以使用“从集合”来计算所有颜色：

from collections import Counter
import random

#  c = Counter(im.getcolors()) 
#  print(c.most_common()) 

def t() :  # using a 3 tuple instead of image data, you plug your image in 
    return ( random.randint(0,10), random.randint(0,10), random.randint(0,10)) 

pixel = [t() for _ in range(2000)]

d = Counter(pixel)          # you stuff your colors-list in here
for i in d.most_common(10): # get the 10 most often occuring ones
    print(*i)  

但这只会检测到“精确的”重复像素

输出：

(5, 1, 5) 6
(6, 5, 7) 6
(8, 4, 7) 6
(3, 5, 4) 6
(4, 5, 2) 6
(0, 7, 1) 5
(7, 8, 8) 5
(1, 7, 1) 5
(0, 7, 10) 5
(10, 7, 0) 5

对于人眼而言，

（10,7,10）

和

（11,9,10）

之间的差异是可以忽略的-它是“相同”的颜色。要检测所有的“白色”像素，你需要有某种“分组”功能，告诉你这个像素是否与周围的其他像素大致相同——欢迎来到计算机视觉世界

据我所知，（r，b，g）=白色，（r，b，g）=黄色没有简单的映射-你必须自己找到（r，g，b）的范围

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RGB id对于这种操作来说是相当不适合的颜色空间，HSV（色调饱和度值）可能更适合：-紧密相连的色调是“相似”的颜色。

为给定RGB三元组命名的最简单解决方案是使用如下列表：

您可以迭代列表（它没有那么长），并找到最接近RGB三元组的项

你在这里使用的度量可能不是很重要，但是为了细化，你可以考虑沿着强度轴的距离不那么重要（例如转换RGB到HSV，然后在计算距离之前将V除以2，这样V的距离就不那么重要了。

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最好的选择，也是计算成本最高的，是使用Lab颜色空间，它更接近于感知上的一致性——那里的欧几里德距离或多或少有意义。

现在你得到了最频繁的颜色值（即白色）。你想得到特定的像素吗？比如im.getpixel（（im.width/2，im.height/2））？以上代码给出了最常见的颜色值如何从像素值中获取颜色值？例如。[（159、168、210）、（23、21、22）、（143、107、73）、（235、226、199）、（120、122、152）、（211、166、102）、（82、62、54）、（85、40、37）、（179、150、101）]如何表示或打印为[红色、绿色、黄色、蓝色、黑色等]