Python 3.x 2d numpy数组到3列数据帧

我有一个2d numpy矩阵，例如：

arr = np.arange(0, 12).reshape(3,4)

这是我希望在数据帧中得到的，这样：

X Y Z
0 0 0
0 1 1
0 2 2
0 3 3
1 0 4
1 1 5
1 2 6
1 3 7
2 0 8
2 1 9
2 2 10
2 3 11

---

我如何（有效地）做到这一点

您可以使用

numpy

功能：

x1 =np.repeat(np.arange(arr.shape[0]), len(arr.flatten())/len(np.arange(arr.shape[0])))
x2 =np.tile(np.arange(arr.shape[1]), int(len(arr.flatten())/len(np.arange(arr.shape[1]))))
x3= arr.flatten()

pd.DataFrame(np.array([x1,x2,x3]).T, columns=['X','Y','Z'])

输出

    X   Y   Z
0   0   0   0
1   0   1   1
2   0   2   2
3   0   3   3
4   1   0   4
5   1   1   5
6   1   2   6
7   1   3   7
8   2   0   8
9   2   1   9
10  2   2   10
11  2   3   11

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您用来从数据帧中的数据获取

arr

的逻辑是什么？X是第一个索引，Y是第二个索引，Z是arr[X，Y]的相应值