Python 3.x 使用matplotlib或seaborn打印两列之间的关系

我的数据框中有两列。日期格式的列之一。另一列有1和0。我想画一个图表，显示两列之间的关系

Date received   Consumer disputed?
15-05-2014  0
18-09-2014  0
13-03-2014  0
17-07-2015  1
20-11-2014  0
26-06-2014  0
28-09-2012  0
06-05-2015  1
25-02-2013  0
30-03-2016  0
21-03-2014  0

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绘图应确保1和0相对于日期的分布，特别是月份部分，以便我可以决定哪个月份有更多的1，哪个月份有更多的0。提前谢谢你

关于

import matplotlib.pyplot as plt
% matplotlib inline
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
x = df['Date'].values
y = df['received'].values
plt.scatter(x,y)
plt.show()

我会用条形图

df['Consumer disputed?'].groupby(df['Date received'].dt.month).sum().plot.bar()

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您可能会使用Seaborn的jointplot

data['month'] = pd.to_datetime(data['Date']).dt.month
sns.jointplot(x='Consumer',y='month',data=data)]

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这里有一个解决我问题的方法

#extract the month form the date

train_data['month'] = pd.to_datetime(train_data['Date received']).dt.month

#crosstab displays the frequency distribution of the variable
#(here "Consumer  disputed?") in a matrix format` 
b = pd.crosstab(train_data['month'], train_data['Consumer disputed?'])


#transform the label month into a column
b.reset_index(level='month', inplace=True)

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如果没有显示月份，是否意味着该值为0？否，则该月份将显示在每一行中。假设1和0是随机分布的。。有些月多1，有些月少1。使用该图，我需要确定一年中哪个部分有更多的消费者纠纷（在消费者纠纷栏中，1代表是，0代表否），它不起作用。显示错误“ValueError:第一个参数必须是序列”您可以检查列的数据类型并确保它是int64吗？

#plot the graph
b.plot('month', 'Yes')