Python 3.x 如何合并具有重复行的两个数据帧？

我有两个数据帧

df1

和

df2

。

df1

有重复的文本wrt列

name

，但列

hobby

发生了变化。

df2

列的

name

中也有重复的文本。我想合并两个数据帧并保留所有内容

df1:
name   hobby

mike   cricket 
mike   football
jack   chess
jack   football
jack   vollyball
pieter sleeping
pieter cyclying

我的

df2

是

df2:
name

mike
pieter 
jack  
mike
pieter 

现在我必须在

name

列中将

df2

与

df1

合并 因此，我的结果

df3

应该如下所示：

df3:
name   hobby

mike   cricket 
mike   football
pieter sleeping
pieter cyclying
jack   chess
jack   football
jack   vollyball
mike   cricket 
mike   football
pieter sleeping
pieter cyclying

---

IIUC，您要为

df2

分配一个顺序，在

name

上合并，然后按所述顺序排序：

(df2.assign(rank=np.arange(len(df2)))
    .merge(df1, on='name')
    .sort_values('rank')
    .drop('rank', axis=1)
)

输出：

      name      hobby
0     mike    cricket
1     mike   football
4   pieter   sleeping
5   pieter   cyclying
8     jack      chess
9     jack   football
10    jack  vollyball
2     mike    cricket
3     mike   football
6   pieter   sleeping
7   pieter   cyclying