Python 3.x 寻找图像中的截面和对称色差

我有一组图像：2个或更多。 我正在寻找转换图像的方法，以便：

a） 每个图像都有其独特的颜色

b） 每个图像都会留下显示在所有其他图像或至少一个其他图像上的颜色

我正在考虑迭代所有像素（每个像素是一个3元素数组），将它们转换为元组并放入集合。 但这是非常不有效的

我将图像作为形状的numpy数组（2242243），其中每个像素都被量化（0、0.25、0.5或1.0）

为什么我需要这个？ 我用不同的颜色在图像上标记了每个特征，对于机器学习，我需要找到整个图像集的共同特征或每个图像的专有特征。见：