Python 值为inf（无穷大）值的pd.qcut错误：箱子边缘必须唯一：

我有一个数据集，是两个浮点型数字的比率。对于无穷大（除以零）情况，某些值具有

inf

。如何使用

pd.qcut/pd.cut

和

inf

值

我的数据可以访问

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您可以用

np.nan

替换

np.inf

，然后

dropna

q = pd.qcut(df.ratio.replace(np.inf, np.nan).dropna(), 10)

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这太棒了。然而，我不想放弃娜娜。有没有办法在qcut中忽略它们？或者，由于inf是一个非常高的数字，理想情况下，应该为其分配最高的bin。这样做可能吗？我所做的是将比率为inf的所有索引位置的值设为10。所以这是可行的。

q = pd.qcut(df.ratio.replace(np.inf, np.nan).dropna(), 10)