Python 使用loc功能删除

如何使用pandas中的loc功能删除

我有一个有索引的数据框。如果我选择索引如下的行：

testbed.experiment_log.loc[15174159612]

我得到了那个数据帧的序列

type                                   anomaly
event                        stress_disk_nodes
nodes             {10.136.45.96, 10.136.45.95}
date_start                          1517415961
date_end                            1517415981
aditional_info                    Stressors: 6
Name: 1517415961258, dtype: object

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如何删除此行？请注意，我不想使用索引中的位置。其他人已经指出了一些我已经看到的使用df.index的方法，但我想使用索引的值（与df.loc相同）

实际上，您不必使用loc，只需使用该数据帧中的索引值。在本例中：

testbed.experiment_log.drop(1516874441881)

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事实上，关于如何根据各种条件删除，已经有了非常好的概述：