Python 如何使用Nan数据将字符串转换为Int

我想将字符串数据转换为int，以将小数点作为整数删除。 它在数据帧中具有浮点格式的数据

如果该列没有nan数据，则它可以工作。 但是，如果nan数据类似于下面的代码，则它不起作用

df = pd.Dataframe([[1, '1.0'], [2, ''], [3, '2.8']],
                  columns=['id', 'number'])
df.loc[:, 'number'] = df['number'].astype(float).astype(int)

我该怎么做？

首先用于将非数字转换为

NaN

s

如果可以使用熊猫

0.24+

，请使用：

或者使用

np.floor

：

df['number'] = pd.to_numeric(df['number'], errors='coerce').apply(np.floor).astype('Int64')

或：

首次用于将非数字转换为

NaN

s

如果可以使用熊猫

0.24+

，请使用：

或者使用

np.floor

：

df['number'] = pd.to_numeric(df['number'], errors='coerce').apply(np.floor).astype('Int64')

或：

df['number'] = np.floor(pd.to_numeric(df['number'], errors='coerce'))
df['number'] = df['number'].astype('Int64')