Python 实时尝试时出现OpenCv imread错误

代码：

错误：

代码在使用图像时工作正常，但现在当我尝试将其用于视频/实时时，它抛出了此错误

我想它需要的是路径，而不是传递给它的图像，是否还有其他工作

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我正在尝试实时识别人脸，它的主要问题是检测未知人脸，因此当我开始实时编码时，出现了此错误。

代码和错误消息不一致。您正在运行旧版本的代码吗

错误消息：

文件face.py，第37行，在“面”中

img=cv2.imreadim，1

代码：

img=cv2.CVT颜色，cv2.COLOR\U BGR2GRAY

对于调试，使用如下代码显示从摄像机接收到的帧可能会有所帮助：

ret, image = cap.read()
grey = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.imshow('frame', grey)
cv2.waitKey() 

cv2.imreadim，1要求im是要读取的图像的文件名数据类型：字符串。 使用cap=cv2.VideoCapture0，您不再需要从文件中读取图像，因为要分类的图像将作为数组从cap.read返回

要修复使用cv2.VideoCapture的代码，请从classify_face方法中删除img=cv2.imreadim，1，并将方法定义更改为

def classify_face(img):

而不是

def classify_face(im):

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请注意，cv2.VideoCapture的0选项指的是从索引为0的摄像机读取实时视频流。

很抱歉出现混乱，我正在尝试一个解决方案，该解决方案也返回了一个错误，我错误地将旧代码粘贴到编辑器中。不清楚您试图实现什么以及该错误与实时计算有什么关系。请在您的帖子中澄清。

def classify_face(img):

def classify_face(im):