setup.py检查是否存在非python库依赖项

我正在尝试为创建setup.py。要安装它，用户需要至少有一个特定版本的CGAL。此外，如果用户有一些库（如Egeng3），那么CGAL还有一些可选的目标。Python中是否有跨平台的方法来检查这一点

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我可以在

ctypes.util

中使用

find_library

来检查库是否存在，但我看不到任何简单的方法来获取版本 根据某些库版本的可用性，是否应编译特定的扩展模块，可以通过在

setup.py

中动态生成

ext\u modules

的

setup（）

参数来完成

对于

ruamel.yaml

的

\u yaml.so

模块，只有在系统上安装了

libyaml

开发库时才应编译该模块，我做到了：

import os
from textwrap import dedent

def check_extensions():
    """check if the C module can be build by trying to compile a small 
    program against the libyaml development library"""

    import tempfile
    import shutil

    import distutils.sysconfig
    import distutils.ccompiler
    from distutils.errors import CompileError, LinkError

    libraries = ['yaml']

    # write a temporary .c file to compile
    c_code = dedent("""
    #include <yaml.h>

    int main(int argc, char* argv[])
    {
        yaml_parser_t parser;
        parser = parser;  /* prevent warning */
        return 0;
    }
    """)
    tmp_dir = tempfile.mkdtemp(prefix = 'tmp_ruamel_yaml_')
    bin_file_name = os.path.join(tmp_dir, 'test_yaml')
    file_name = bin_file_name + '.c'
    with open(file_name, 'w') as fp:
        fp.write(c_code)

    # and try to compile it
    compiler = distutils.ccompiler.new_compiler()
    assert isinstance(compiler, distutils.ccompiler.CCompiler)
    distutils.sysconfig.customize_compiler(compiler)

    try:
        compiler.link_executable(
            compiler.compile([file_name]),
            bin_file_name,
            libraries=libraries,
        )
    except CompileError:
        print('libyaml compile error')
        ret_val = None
    except LinkError:
        print('libyaml link error')
        ret_val = None
    else:
        ret_val = [
            Extension(
                '_yaml',
                sources=['ext/_yaml.c'],
                libraries=libraries,
                ),
        ]
    shutil.rmtree(tmp_dir)
    return ret_val

导入操作系统
从textwrap导入dedent
def check_extensions（）：
“”“通过尝试编译一个小的
针对libyaml开发库“”的程序
导入临时文件
进口舒蒂尔
导入distutils.sysconfig
导入distutils.ccompiler
从distutils.errors导入编译器错误、链接错误
库=['yaml']
#编写一个临时的.c文件进行编译
c_代码=dedent（“”）
#包括
int main（int argc，char*argv[]）
{
yaml_解析器_t解析器；
parser=parser；/*防止警告*/
返回0；
}
""")
tmp_dir=tempfile.mkdtemp（前缀为'tmp_ruamel_yaml_'）
bin\u file\u name=os.path.join（tmp\u dir，“test\u yaml”）
file_name=bin_file_name+'.c'
以fp形式打开（文件名为“w”）：
fp.write（c_代码）
#并尝试编译它
编译器=distutils.ccompiler.new_编译器（）
断言isinstance（编译器，distutils.ccompiler.ccompiler）
distutils.sysconfig.customize\u编译器（编译器）
尝试：
compiler.link\u可执行文件(
compiler.compile（[文件名]），
bin_文件名，
图书馆=图书馆，
)
除编译错误外：
打印（'libyaml编译错误'）
ret_val=无
链接器除外：
打印（'libyaml链接错误'）
ret_val=无
其他：
返回值=[
延伸(
"u yaml",，
sources=['ext/_yaml.c']，
图书馆=图书馆，
),
]
shutil.rmtree（tmp_目录）
返回返回值

这样，分发版中就不需要额外的文件。即使在编译时不能基于版本号编译失败，也应该

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能够从临时目录运行生成的程序，并检查退出值和/或输出。

Autotools也能做到这一点，因此我认为这是一种方法。虽然我认为如果在distutils中使用CCompiler类，可以使它更跨平台。@sciencectn我更新了该函数（我知道我在走捷径，但我第一次尝试使用CCompiler时就陷入了困境）。如果标头或库不可用，则此操作将失败。如果distutils/setuptools有一些选项来检查库（及其版本）的可用性，以决定是否在setup.py中包含构建特定扩展，那就太好了。您第四次的评论和回答让我又开始了。很好，我正在使用这个。在我的setup.py中给了你荣誉。