Python Perceptron类在我使用numpy.dot时导致Typeerror

我目前正试图进入机器学习，但我被困在更新的实施。 我目前的代码是

import numpy as np

类MCP（）：

但是代码已经在预测部分抱怨了

 a=train[0]
 print(a)
 >> ['4.9', '3.0', '1.4', '0.2', '0 ']

我希望我的预测是a[0:4]和权重[0.0.0.0]的点积

出现此错误

TypeError: ufunc 'multiply' did not contain a loop with signature matching typesdtype (<U3) dtype (<U3) dtype (<U3)         

---

TypeError:ufunc'multiply'不包含签名匹配typesType的循环（不能将
dot/matmul
与字符串一起使用。它需要可以乘法和求和的对象。您需要更多注意此函数输入的
dtype
。请参阅
print（a）中的引号
？这意味着
train
（数组）包含字符串，而不是数字。这不会造成问题，但我建议为
train
函数使用不同的名称。我应该如何将列表中的字符串项转换为所需的类型？我尝试了一些转换，但到目前为止都失败
np.array（a，float）
应生成一个数字数组。
TypeError: ufunc 'multiply' did not contain a loop with signature matching typesdtype (<U3) dtype (<U3) dtype (<U3)